До конца 2022 года «Лаборатория Касперского» планирует создать около тысячи новых рабочих мест.

Большая часть из них — для направления исследований и разработки в России, включая департамент, который отвечает за кибериммунную операционную систему KasperskyOS. Среди других направлений, для которых активнее всего планируется привлекать новые таланты, — Core Technologies, занимающееся разработкой базовых компонентов, на основе которых строятся продукты и сервисы компании. Сотрудники этого департамента совершенствуют инструменты разработки, формируют её принципы и процессы. Также расширяется подразделение Cloud Infrastructure & Web Development, чья сфера деятельности — разработка облачной инфраструктуры, сервисов и систем автоматического детектирования угроз, развитие корпоративных сайтов «Лаборатории Касперского».

Наиболее востребованы в компании специалисты со знанием С/С++, JavaScript, С#/.Net, DevOps, UI/UX-дизайнеры, а также аналитики, тестировщики (Automation/Manual testing), Android и iOS-разработчики. В «Лаборатории Касперского» также ведут переговоры о возможном трудоустройстве со специалистами, которые работали в ушедших с российского рынка компаниях.

«Лаборатория Касперского» в прошлом году перешла на три формата работы: офисный, удалённый и гибридный. Формат работы определяется руководителем и сотрудником, учитывая особенности его задач и специфику работы в команде. Благодаря этому компания может обеспечить более комфортные рабочие условия для своих сотрудников и повысить их эффективность, рационально задействовать офисное пространство и не испытывать в будущем нехватки рабочих зон.

«Мы активно ищем новые таланты, в портфолио „Лаборатории Касперского» множество различных продуктов и сервисов. Только на данный момент у нас открыто более 200 вакансий, в дальнейшем мы планируем постепенно увеличивать это количество, — отмечает Марина Алексеева, директор по работе с персоналом „Лаборатории Касперского». — Мы стараемся прилагать максимум усилий, чтобы коллегам было комфортно, и вкладываемся в сотрудников. Так, в апреле мы провели запланированную индексацию и подняли зарплаты в среднем на 20%. К тому же у нас один из лучших соцпакетов на рынке: расширенный ДМС со стоматологией, врач и корпоративный психолог прямо в офисе, компенсация питания, обучение и многое другое».

«Ростелеком» запустил пакет специальных предложений для малого и среднего бизнеса. Он включает скидки на самые востребованные цифровые решения и фиксирует тарифы на интернет для предпринимателей на два года.

Надежные и эффективные цифровые сервисы помогут компаниям в любых рыночных условиях оптимизировать бизнес-процессы, сохранив фокус на главном, а специальные условия сэкономят бюджет.

Так, предпринимателям доступна для подключения линейка тарифов «Скорость» до 300 Мб/с. Для подключившихся до конца 2022 года тариф будет заморожен в течение двух лет. Стабильный и быстрый интернет по фиксированной цене обеспечит бесперебойную работу цифровых сервисов и связь с клиентами и партнерами.

«Ростелеком» также предлагает компаниям на особых условиях технологичные услуги, которые помогут сохранять связь с клиентами и контроль над бизнесом — «Виртуальную АТС» и «Видеонаблюдение». При одновременном подключении ШПД получить эти облачные сервисы под ключ можно со скидкой 50%. Специальные тарифы также будут действовать без изменений в течение двух лет.

В рамках комплексной поддержки малого и среднего предпринимательства в новых рыночных условиях «Ростелеком» разработал специальный тариф и для услуги 8-800 при подключении ее вместе с мобильной связью «Ростелекома». Стоимость минуты входящего вызова составит 2 рубля. Услуга 8-800 — надежный инструмент сохранения клиентов в текущих условиях.

«Российская экономика проходит очередные испытания, которые отражаются на всех сегментах рынка. Как цифровой партнер для бизнеса и государства, «Ростелеком» обладает большим опыт поддержки клиентов любого масштаба. Сегодня мы делаем акцент на сегменте малого и среднего предпринимательства, предлагая его представителям надежные и технологичные решения, которые помогут без дополнительных затрат сохранять фокус на главном — непрерывности и безопасности производства и заботе о клиентах. Продукты цифровой экосистемы «Ростелекома» на специальных условиях — наш вклад в развитие важнейшего сегмента рынка, которым, без сомнения, является МСП», — подчеркнул Валерий Ермаков, старший вице-президент по работе с корпоративным и государственным сегментами «Ростелекома».

Облачная платформа Yandex Cloud обновила Yandex SpeechKit — сервис для синтеза и распознавания речи на базе машинного обучения. Теперь при переводе голоса в текст сервис автоматически расставляет необходимые знаки препинания.

Это улучшит опыт пользователей в сценариях, где с речевыми технологиями напрямую взаимодействует человек. Например, общение с голосовым помощником, автоматическое транскрибирование или формирование субтитров. Распознанный нейросетью текст максимально приближен к литературному и проще воспринимается читателем.

Новая функция Yandex SpeechKit называется Пунктуатор и работает как при распознавании в реальном времени для сценариев с голосовыми помощниками, так и при распознавании предзаписанных аудиофайлов.

Пунктуатор разработан с помощью двух последовательно работающих моделей машинного обучения. Первая переводит голос в текст, вторая расставляет знаки препинания в соответствии с нормами русского языка. Сейчас модель расставляет все основные знаки пунктуации русского языка. Пуктуатор доступен для всех пользователей Yandex SpeechKit и настраивается стандартными средствами в API.

«Мы развиваем сервисы Yandex Cloud, отвечая на запросы наших клиентов, а иногда и предвосхищая их. Многие наши заказчики, сегодня используют Yandex SpeechKit для создания голосовых помощников с диалоговым интерфейсом. В таких проектах распознанный машиной текст важно сделать максимально приближенным к тому, как его написал бы реальный собеседник. Пунктуатор решает эту задачу просто» — рассказал Василий Ершов, руководитель разработки Yandex SpeechKit.

«Яндекс» опубликовал исходный код распределённой системы управления базами данных YDB. Технология позволяет создавать масштабируемые отказоустойчивые сервисы, способные выдерживать большую операционную нагрузку. Код предоставляется по открытой лицензии Apache 2.0.

YDB способна обрабатывать миллионы запросов в секунду и сохраняет работоспособность в случае выхода из строя сервера или даже целого дата-центра. Это обеспечивает стабильность созданных на её основе продуктов. Надёжность YDB проверена на масштабах Яндекса, где она используется больше 5 лет. Проекты в YDB размещают команды Алисы, Такси, Маркета, Метрики и других сервисов — сейчас в системе почти 500 проектов. Развернуть YDB можно как на собственных, так и на сторонних серверах — в том числе в Yandex Cloud или других облачных сервисах.

«Мы уверены, что бурное развитие технологий, которое мы наблюдаем в последние десятилетия, было бы невозможно без применения открытого исходного кода. Доступность технологий способствует их распространению и стимулирует к ним интерес. Например, сейчас уже нельзя представить себе интернет без таких баз данных, как MySQL, PostgreSQL или ClickHouse. Публикуя код YDB, мы продолжаем следовать принципам открытости и делимся со всеми наработками, на которые потратили почти десять лет. Теперь технология, которая позволяет Яндексу быстро масштабироваться и двигаться вперёд, будет доступна всем под свободной лицензией Apache 2.0.», — рассказал Алексей Башкеев, генеральный директор Yandex Cloud.

Яндекс систематически выкладывает в опенсорс свои ключевые технологии. В открытом доступе находится библиотека машинного обучения CatBoost, которая используется в Поиске и других сервисах Яндекса. В 2016 году компания опубликовала исходный код ClickHouse — высокопроизводительной аналитической системы управления базами данных.

В рамках общебанковской задачи по переводу ключевых информационных систем на импортонезависимые технологии ВТБ ведет работу по замене систем управления базами данных (СУБД) зарубежных вендоров на свободно распространяемую PostgreSQL.

Окончательный перевод существующих в банке систем на PostgreSQL запланирован на конец 2024 года, а во всех новых внедрениях уже используется эта СУБД. Цель перехода — исключить зависимость банка от иностранных поставщиков ПО, сохранить необходимый уровень информационной безопасности и отказоустойчивости, снизив расходы на ИТ-инфраструктуру.

До конца 2022 года планируется вывести из эксплуатации 30% СУБД зарубежных вендоров. При этом во всех текущих проектах и создаваемых сервисах уже применяется целевая система управления базами данных, а устаревающие бизнес-системы, использующие коммерческие СУБД, заменяются на новые.

В 2021 году в банке был создан собственный центр компетенций по развитию и поддержке инфраструктурной услуги СУБД на базе свободно распространяемого PostgreSQL. Создаваемое решение позволяет работать в кластерном режиме, обеспечивая не только отказоустойчивость и необходимую производительность операций чтения и записи для современных приложений, но и соблюдение всех текущих требований информационной безопасности. Сотрудники центра помогают продуктовым командам банка внедрять это решение в своих системах и проектах, а также обеспечивают сопровождение СУБД в тестовых и продуктивных средах.

В дальнейшем разработанные ВТБ информационные системы на базе открытого программного обеспечения планируется зарегистрировать в Едином реестре российского ПО, что обеспечит их доступность для других участников российских технологического и банковского рынков.

«В соответствии со своей стратегией технологической трансформации еще несколько лет назад ВТБ начал проработку и тестирование вариантов замещения иностранного оборудования и программного обеспечения российскими аналогами и некоммерческими продуктами. Мероприятия по переходу на свободно-распространяемую СУБД осуществляются в банке в рамках исполнения директив Правительства Российской Федерации. Для банка это обеспечит положительный экономический эффект и ускорит адаптацию к новой технологической реальности», — рассказал заместитель президента-председателя правления ВТБ Вадим Кулик.

Цифровая система доведения плановой мощности (СДПМ) из диспетчерского центра до Уфимской ТЭЦ-4 была внедрена в ООО «Башкирская генерирующая компания» (БГК) совместно с филиалом Системного оператора ОДУ Урала. Это первый в ЕЭС России проект применения на тепловой электростанции технологии СДПМ, которая до сих пор пока применялась только на гидроэлектростанциях.

На сегодня новая система на Уфимской ТЭЦ-4 успешно прошла комплексные испытания и введена в опытную эксплуатацию. Реализация системы доведения плановой мощности является одним из элементов энергетической стратегии Российской Федерации на период до 2035 года.

СДПМ – это информационно-управляющая система, обеспечивающая автоматическую доставку плановых диспетчерских графиков из диспетчерского центра до систем управления электростанций. Решение о реализации пилотного проекта на одном из объектов ООО «БГК» было принято в начале 2021 года по предложению филиала АО «СО ЕЭС» ОДУ Урала. К концу года все работы, начиная с поиска решений и заканчивая монтажом и наладкой станционной части системы, были завершены.

В основе станционной части СДПМ – специализированный программно-технический комплекс, разработанный инженерами направления АСУТП и метрологии ООО «БГК» совместно с разработчиками контроллерного оборудования ООО «НТК Интерфейс». Решение в пользу разработки собственными силами нового программно-технического комплекса против использования предлагаемых на рынке готовых систем полностью оправдало себя. Построение станционной части СДПМ на базе типовых решений, успешно используемых на объектах ООО «БГК», позволило существенно снизить затраты на реализацию проекта. Например, применение контроллеров и программных комплексов, аналогичных уже эксплуатируемым на станции, позволяет сэкономить на обучении персонала, формировании запасных изделий и принадлежностей, интеграции СДПМ в существующую инфраструктуру предприятия. Для передачи плановых диспетчерских графиков используются существующие на Уфимской ТЭЦ-4 каналы системы обмена технологической информацией с автоматизированной системой Системного оператора, коммуникационные контроллеры и действующая SCADA-система.

В рамках пилотного проекта функционал СДПМ реализован не в полном объёме: сейчас планово-диспетчерские графики в автоматическом режиме по каналам связи телемеханики доводятся до начальника смены станции, а он уже определяет загрузку каждого агрегата и передаёт задания машинистам. На следующем этапе после получения соответствующих разрешений график загрузки оборудования будет автоматически передаваться системе автоматического управления турбоагрегатом без вмешательства станционного персонала.

Среди ожидаемых результатов внедрения СДПМ – существенное повышение надёжности и оперативности передачи планового диспетчерского графика, задания плановой мощности и диспетчерских команд до систем технологического управления ГЭС и ТЭС. В перспективе это позволит создать технологическую основу для внутричасового планирования и автоматизации третичного регулирования частоты в ЕЭС России.

Новая система является важной составляющей цифровой трансформации оперативно-диспетчерского управления. Реализация пилотного проекта также стала примером успешного сотрудничества ООО «БГК» и производителей оборудования в области импортозамещения и развития информационных технологий.

Впервые в ЕЭС России технология СДПМ была внедрена в 2018 году на Чиркейской ГЭС. Всего в период с 2018 по 2021 годы проекты СДПМ реализованы на 19 ГЭС «РусГидро» и одной ГЭС «Лукойл-Экоэнерго». В дальнейших планах – тиражирование технологии на все гидроэлектростанции, в том числе не подключенные к АРЧМ, а также на ТЭС

PropTech-центр компании «Миран» займется цифровизацией казанского технополиса «Химград». Решение о внедрении ИТ-платформы Kaizen приняла управляющая компания «РК Девелопмент-Идея» (РКДИ).

Общая площадь индустриального комплекса составляет более 117 тыс.кв.м. Сейчас к платформе Kaizen подключены здания первой очереди строительства – в приложение уже внесена информация об оборудовании, тепловых, водомерных и санитарных узлах, назначены ответственные лица, заведены арендаторы. С service desk работают 28 зданий, планово-предупредительные работы и техническое обслуживание проводится по трём из них.

Ключевая задача, которую планирует решить РКДИ с помощью Kaizen – повышение скорости обработки заявок, контроль линейного персонала и последующая оптимизация затрат на оплату труда.

«Несмотря на то, что пока мы только «щупаем» Kaizen, результат уже есть. Заявки приходят молниеносно. Я вижу, как оперативно коллеги отвечают на них, как назначается исполнитель и как быстро он выполняет работы. Если кто-то буксует – приходится подбадривать. Приложение удобное, сейчас планомерно подключаем к ППР остальные здания», – сообщил Рустам Мирзагаянов, заместитель директора по эксплуатации РКДИ.

«Партнерство с РКДИ – долгосрочный проект. Внедрение Kaizen на первых объектах позволяет оптимизировать все процессы локально, на завершающем этапе – создает синергетический эффект. Наша российская разработка размещена на базе собственного дата-центра «Миран». Это гарантирует бесперебойную работу – в случае нехватки ресурсов мы можем в два клика увеличить мощность, выделяемую под конкретного клиента», – подчеркнул Роман Блонов, директор по развитию PropTech «Миран».

Первая версия T—FLEX Технология, разработанная с целью автоматизации проектирования, была выпущена в 2005 году. Уже тогда система была важным компонентом интегрированного комплекса T-FLEX PLM. За 17 последующих лет T-FLEX Технология получала глобальное развитие, становясь все более мощным инструментом в руках технолога. Сейчас компания «Топ Системы» ведет работы над новой версией системы. В статье подробно описаны главные функциональные возможности и нововведения, реализованные в T—FLEX Технология 17.

Что такое T—FLEX Технология

T-FLEX Технология — система технологической подготовки производства, полностью интегрированная в программный комплекс T-FLEX PLM. Свои функции она выполняет за счет тесного взаимодействия с прикладными и конструкторскими системами.

Основные задачи, решаемые системой T-FLEX Технология

Ведение и использование различной нормативно-справочной информации при проведении технологической подготовки производства. Одним из основных представлений информации выступают справочники: часть из них уже готовы к использованию, а некоторые представляют собой модель данных, которую можно наполнять необходимой информацией. Таким способом можно получить, например, справочники типов технологических операций и профессий, а также каталоги оборудования и оснащения. Кроме того, возможно создание собственных справочников, которые необходимы для технологической подготовки в рамках конкретного производства (рис. 1).

Рисунок 1. Каталог оснащения в T-FLEX Технология

Существует несколько способов наполнения справочников информацией:

• применение диалогового режима в системе. Пользователь заполняет данными соответствующие поля диалога, используя для этого все необходимые функции;
• загрузка данных из внешнего источника. Объект системы T-FLEX Технология можно получить переносом данных, например, из таблицы Excel;
• синхронизация с внешними системами. Если источником данных становится другая система, то наиболее удобным способом транспортировки данных является её синхронизация с T-FLEX Технология. В результате будет проводиться регулярный обмен данными без потери функциональности.

Обеспечение коллективной работы пользователей с конструкторскими, технологическими, нормативными и другими техническими и организационными данными об изделии или предприятии.

Работа с различными типами (представлениями) структуры изделия. В том числе создание производственно-технологической структуры изделия, предназначенной для отображения особенностей технологии изготовления и преимущественно сборки изделия. Её выполняют на стадиях технологической подготовки производства и в процессе производства изделия (рис. 2).

Структура изделия позволяет получить доступ к исходным конструкторским данным, поступающим в систему.

Существует возможность просматривать модели и взаимодействовать с ними без использования CAD-систем. При этом геометрия модели может быть, как внешней, так и созданной в T—FLEX CAD, но в этом случае пользователю открывается гораздо больше возможностей.

Такой подход позволяет технологу работать с исходными данными в полном объеме.

Рисунок 2. Формирование производственно-технологической структуры изделия

Расцеховка (разработка технологических маршрутов), выполняемая с привязкой к структуре изделия. Маршрут в системе является объектом, который содержит в себе перечень производственных подразделений, подключаемых специальным справочником. Дополнительно его можно расширить, добавляя к подразделениям данные, необходимые на определенном этапе производства.

Выбор заготовок и материальное нормирование выполняется в рамках разработки производственно-технологической структуры изделия с применением справочника материалов и прикладных расчетов норм расхода материала (рис. 3).

Рисунок 3. Пример расчета заготовки из стандартного сортамента

Проектирование технологических процессов. В системе можно разрабатывать любые техпроцессы (единичные, групповые, типовые, директивные и др.). Они представлены в виде древовидной структуры, в которой видны все объекты технологического процесса (рис. 4).

Рисунок 4. Технологический процесс в системе

Механизм нормирования в системе T—FLEX Технология позволяет задать пользовательский алгоритм, по которому возможно выполнять различные действия.

Проектирование технологических операций, то есть законченной части технологического процесса, выполняемой на одном рабочем месте, например операций механической обработки, в том числе с ЧПУ, сборки, сварки, термической обработки, получения покрытий, контроля и др.

Выполнение технологических расчетов для решения различных прикладных задач (например, трудовое нормирование технологических процессов).

Формирование комплектов технологических документов.

При стремлении к цифровому производству этот этап можно исключить и работать с чистой структурой данных технологии, но при необходимости данные всегда можно вывести в стандартные отчётные формы (рис. 5).

Рисунок 5. Формирование документов технологического процесса

Управление процессами согласования и проведения изменений с выпуском извещений об изменении.

Но это далеко не весь перечень задач, решаемых T-FLEX Технологией. Он может быть значительно расширен средствами T-FLEX PLM. Например, настройка дополнительных модулей заказа и управление проектированием оснастки или расчета норм расхода инструмента.

Также для расширения возможностей технологической подготовки можно использовать T—FLEX Управление проектами. Применение системы позволит вести отдельные проекты по технологической подготовке производства, а также включать их в иерархию работ по всему изделию.

Что нового в T—FLEX Технология 17

В 17-й версии были существенно обновлены уже существующие инструменты технологической подготовки производства, а также добавлены новые мощные механизмы работы.

Технологические маршруты

Значительно обновлен механизм разработки технологических маршрутов — последовательностей прохождения заготовки детали или сборочной единицы по цехам и производственным подразделениям предприятия при выполнении технологического процесса изготовления или ремонта. Технологический маршрут получил новый интерфейс и дополнительные сервисные функции:

Реализовано несколько способов формирования маршрута:

• ввод маршрута в виде строки → автоматизированное создание цехопереходов, частей технологического маршрута, соответствующих цеху или производственному подразделению (иногда называют этапом производства);
• выбор подразделений (цехов) из производственной структуры → автоматическое создание цехопереходов и формирование строчного представления;
• диалоговое создание цехопереходов → автоматизированное формирование строчного представления.

Стало доступно автоматизированное суммирование длительности маршрута на основе данных цехопереходов.

Появилось управление видами маршрутов (изготовление, закупка, ремонт/обслуживание, испытания, утилизация), что позволяет более полно поддержать процессы технологической подготовки на различных этапах жизненного цикла изделия и планирования производства.

Кроме того, добавлена возможность автоматизированного создания ассоциированных с маршрутом технологических процессов. Технологический процесс является частью производственного процесса и содержит целенаправленные действия по изменению и (или) определению состояния предмета труда. Он может быть отнесен к изделию, его составной части или к методам обработки, формообразования и сборки. К предметам же труда относятся заготовки и изделия.

Рисунок 6. Технологический маршрут

Редактор разработки технологического процесса

Уже существующий редактор разработки технологического процесса получил обновления:

• значительно расширены функции встроенного окна просмотра моделей, чертежей и эскизов. Дополнены функции управления источниками для просмотра. Добавлены функции измерения и записи результатов измерений в параметры технологического процесса или перехода с последующим использованием этих данных в текстах переходов или технологических расчетах. Технологический переход — это законченная часть технологической операции, выполняемая одними и теми же средствами технологического оснащения при постоянных технологических режимах и установке. Также добавлены функции управления отображением (виды, сечения, селектор, управление видимостью элементов и др.). В окне просмотра добавлены функции запуска сценариев разборки (запуск анимации сборки/разборки);
• в технологическом переходе обновлен интерфейс. В тексте перехода добавлена поддержка проверки правописания. Обновлен режим подсказок (он стал более интерактивным);
• в 17-й версии T—FLEX Технологии доступны новые механизмы проектирования сборочных операций. Обновленные механизмы и сервисы позволяют гибко управлять комплектацией сборочных операций непосредственно из интерфейса технологического процесса, опираясь на любой тип структуры изделия (конструкторской, производственно-технологической, функциональной, эксплуатационной, ремонтной и др.). Система автоматически отслеживает использование компонентов в технологическом процессе (рис. 7).

Рисунок 7. Проектирование сборочных операций

Возможности конфигурирования технологических данных

Для технологических данных в системе добавлены возможности по конфигурированию:

• по применяемости в изделиях — управление применением маршрутов, техпроцессов, операций на исполнения, серии, экземпляры изделий (зависит от принятой на предприятии классификации изделий);
• через опции — управление применением маршрутов, техпроцессов, операций в зависимости от значений опций. Опции могут быть конструкторскими, технологическими, эксплуатационными и любыми другими.

Например, покрытие (хром, цинк, без покрытия) — конструкторская опция; серийность (опытное, мелкосерийное, крупносерийное) — технологическая опция; температура эксплуатации – эксплуатационная опция;

• на дату – управление датами действия маршрутов, техпроцессов, операций. Этот механизм позволяет получить технологию, действующую на определенную дату.

Инструменты анализа

Реализован новый инструмент предварительного анализа технологии изготовления и сборки изделий в виде диаграммы Ганта без привязки к календарю (циклограмма). Расчет циклограммы производится в циклах, где размерность цикла задается путем соответствия единице времени (например, 1 цикл = 1 час или 1 цикл = 8 часов). Циклограмма позволяет оперативно оценить технологическую длительность изготовления изделия или его части и использовать ее в объемном планировании, при оценке выполнимости заданной производственной программы (рис. 8). Также циклограмма позволяет наглядно определить «узкие места» и заблаговременно принять соответствующие организационные решения (например, о наращивании производственных мощностей, о внедрении более производительных технологий, изменение технологии с целью распараллеливания работ).

Рис. 8. Циклограмма производства

На протяжении 30 лет компания «Топ Системы» стремится облегчить работу проектировщиков, конструкторов и технологов. Оглядываясь назад, можно сказать, что ей это успешно удается. T—FLEX Технология существенно ускоряет и упрощает все процессы, связанные с подготовкой производства, а новые разработки продвигают систему на совершенно иной уровень автоматизации.

Компания «Топ Системы« — один из ведущих российских разработчиков комплексных решений автоматизации проектирования, подготовки и управления производством. На рынке систем автоматизированного проектирования компания работает с 1992 года. Основная разработка компании «Топ Системы» — программный комплекс T-FLEX PLM (CAD/CAM/CAE/CAPP/PDM/CRM/PM/MDM/RM).

T-FLEX Технология — программа для технологической подготовки производства, является полностью интегрированным приложением PDM-системы T-FLEX DOCs.

Проблема оплаты проезда на транспорте актуальна сегодня для каждого российского региона. В 2021 году контролеры в московском метро и на наземном транспорте поймали 250 тысяч безбилетников, включая тех, кто пользовался чужой социальной картой. Зачем нужна видеоаналитика на общественном транспорте и какая от нее польза, рассказывает генеральный директор «Ситиматикс» Алексей Худолеев.

В России городской транспорт по большей части представлен автобусами, троллейбусами, трамваями, такси и маршрутными такси. И проблема безбилетного проезда важна для каждого из них — в зависимости от региона его доля может составлять от 15% до 50%.

Пассажироперевозками занимаются сегодня как коммерческие, так и муниципальные предприятия. В каждом из этих случаев контроль факта оплаты и подсчет количества перевезенных пассажиров – основной инструмент увеличения дохода и снижения нагрузки на городской бюджет.

Если исключить такие «ламповые» методы подсчета пассажиропотока, как установка турникетов и работа контроллеров, наиболее оптимальным и эффективным решением являются интеллектуальные системы видеонаблюдения. Они позволяют с высокой точностью не только определять количество перевезенных пассажиров, но и собирать массу другой полезной информации.

Качество видеоаналитики значительно выросло за последние несколько лет, так как резко возросла точность компьютерного зрения. Количество ошибок при маркировке изображений компьютерного зрения за последнее десятилетие сократилось более чем в 10 раз до 2,5%.

В числе уже знакомых примеров применения интеллектуальной видеоаналитики — системы биометрической идентификации в общественном транспорте, которая делает поездки более комфортными для горожан. Одна из передовых систем — оплата face-to-face. Она уже используется в Сингапуре, Дубае и Лондоне. Установленные в зоне турникета контроллеры доступа с технологией распознавания лиц «считывают» биометрические данные пассажира и автоматически списывают с его счета стоимость поездки. В прошлом году система Face Pay заработала на всех линиях московского метро. Пассажирам не нужны ни карты, ни смартфоны — достаточно посмотреть в камеру на специальном турникете, чтобы он открылся. Деньги за проезд спишутся автоматически. При этом не нужно прикасаться ни к смартфону, ни к каким-либо другим поверхностям.

Видеокамеры – это «глаза» систем подсчета пассажиропотока и главные источники данных в умном городе. Будучи установленными на транспорте и объединенные с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения, они позволяют собирать и анализировать информацию в реальном времени. Благодаря компьютерному зрению видеопоток становится источником ценных данных и предупреждений о нарушениях в режиме онлайн.

Интеллектуальные системы видеонаблюдения на транспорте дают существенные преимущества для пассажиров, перевозчиков и транспортных агентств. Современные системы видеоаналитики повышают уровень безопасности и комфорта пассажирских перевозок: специальные детекторы подсчитывают количество людей в салоне, находят забытые вещи, реагируют на аварийные и опасные ситуации, контролируют действия водителя во время движения. В качестве детектора выступает видеокамера. А видеокамеры — это, пожалуй, наиболее широко распространенные источники данных для Интернета вещей и самые качественные, т.к. с помощью видеоизображения вы получаете огромное количество информации.

В зависимости от типа решения, обработка данных может производится на борту аппаратно-программного комплекса или в облаке. В первом случае это происходит более оперативно, а в случае интеграции с системой оплаты проезда, позволяет оперативно выявлять на каком маршруте, в каком конкретно транспортном средстве сейчас есть «зайцы». Во втором – обработка данных происходит постфактум, но позволяет быстрее обучать нейросеть за счет получения и анализа данных с большого количества устройств.

Сколько денег теряют перевозчики пассажиров

Прибыль компании — это всего 2-3% от стоимости билета, то есть если проезд стоит 50 рублей, то перевозчик получает только полтора рубля. Остальные средства идут за аренду транспорта, оплату труда, топливо и обслуживание. Единственный способ увеличить прибыль — оптимизировать расходы и увеличить количество входящих платежей, это работает безотказно почти в любом бизнесе.

Для городских и частных перевозчиков одна из актуальных проблем — безбилетный проезд в общественном транспорте. Например, в Ярославле около 40% пассажиров не оплачивают проезд. В Перми — 17%. В Твери раньше тоже было 40% «зайцев», но после внедрения автоматизации контрольных проверок снизился до 10-12%.

Представим, что у компании 30% безбилетников, на одном автобусе в течение дня ездит 5000 человек, а проезд стоит 30 рублей. Если 1500 человек не оплатит проезд, то это 45 000 рублей в день, или 1,35 млн в месяц. Учитывая, что выручка будет 2%, то компания недополучает 27 тысяч рублей каждый месяц с одного транспортного средства. Подсчет пассажиропотока на транспорте в реальном времени с использованием нейросетевой видеоаналитики – один из инструментов решения этой проблемы.

Сегодня точность систем распознавания доходит до 99,9%. Это фактически исключает возможность ошибки и дает в руки транспортных операторов и города мощный инструмент повышения эффективности транспортной инфраструктуры города. Благодаря широким возможностям аналитики заказчики получают гибкий инструмент для решения широкого круга задач — безопасность, контроль оплат, оптимизация маршрутной сети, снижение затрат на содержание транспортного парка и ГСМ и много другого.

Как работает видеоаналитика

Почти во всем транспорте установлены системы видеонаблюдения. В основном они только записывают происходящее в салоне для обеспечения безопасности. Но помимо этого возникает и много других проблем, которые камера в чистом виде уже не решит. Ситуационная видеоаналитика может использовать видео с уже установленных камер, поэтому, как правило, не приводит к дополнительным затратам.

В комплексную систему интегрировано компьютерное зрение — набор технологий, которые распознают любые объекты — людей, животных, багаж, оставленные вещи и их характеристики. Системы интеллектуальной видеоаналитики позволяют настроить работу нейросети для решения практически любых задач, которые есть у организаторов перевозок. Цель компьютерного зрения состоит в том, чтобы машина понимала мир и предоставляла информацию для автоматизации процессов на основе этих данных.

Если традиционная видеоаналитика использует подходы, основанные на компьютерном зрении, то решения следующего поколения больше полагаются на методы глубокого обучения (deep learning). Использование этих методов на графических процессорах (GPU) обеспечивает беспрецедентную точность, скорость и функциональность.

По сравнению с другими технологиями подсчета пассажиров, такими как инфракрасное стереоскопическое детектирование или ToF-технология, которая выполняет оценку расстояний до объекта по времени пролета светового импульса до объекта и обратно, решения на базе нейросетевой видеоаналитики обладают возможностью гибкой настройки и масштабирования, а также предоставляют гораздо больше информации и сценариев использования.

По своей сути видеоаналитика основана на стандартных задачах компьютерного зрения, включая классификацию изображений, обнаружение, распознавание и отслеживание объектов. Для решения задач видеоаналитики рекомендуется использование сетей, которые эффективно решают эти задачи, часто с использованием сверточных нейронных сетей. Последовательные кадры с данными обычно проходят через эти сети для получения интересующих результатов. Высокопроизводительные приложения построены на конвейерах, которые оптимально снабжают нейронные сети декодированными видеокадрами в требуемом разрешении и формате для максимальной пропускной способности.

Важную роль играет программное обеспечение для видеоаналитики. При помощи Deep Learning и искусственного интеллекта, система выявляет, извлекает и классифицирует все объекты в видеокадре и структурирует эти данные, что делает их доступными для поиска и количественных оценок.

Какие проблемы решает аналитика в транспорте

Переполненность транспорта. Обычно это происходит в час пик, и переизбыток пассажиров может ухудшать характеристики транспортного средства и негативно влиять на комфорт и безопасность пассажиров. Камера автоматически подсчитывает количество людей и выдает водителю предупреждение при достижении лимита. В идеальном мире эта информацию еще может транслироваться в мобильное приложение пассажиров или на информационное табло на остановке, чтобы уведомлять людей о заполненности салона и дать возможность планировать свой маршрут заранее.

Приведем пример: автобус №12 вмещает в себя 50 человек и ходит каждый час по маршруту от А до Б. Всего на рейсе 2 транспортных средства. При этом есть еще два других автобуса с похожим маршрутом, но ездят они в два раза чаще. В среднем в одно время на автобусе №12 едут 15 человек. Получается, что компания неэффективно использует большое транспортное средство и ей будет выгоднее заменить одно большое на два поменьше и пустить в рейс уже четыре транспорта.

Благодаря аналитике данных о пассажиропотоках можно максимально эффективно распределить транспорт, оптимизировать маршрутную сеть, обеспечить максимальное удобство для пассажиров при пользовании общественным транспортом, тем самым повысив интерес и лояльность к нему. Можно эффективно планировать маршрутную сеть, остановки общественного транспорта и даже плановую вместимость транспортных средств на тех или иных маршрутах».

Оптимизация затрат и маршрутов. Используя данные систем, перевозчик может увеличить количество выходов на маршруте в пиковые часы. С помощью аналитики пассажиропотока можно оптимизировать расходы, в том числе и за счет замены текущего транспортного средства на менее вместительное, чтобы снизить себестоимость выхода в непиковые время. Либо, наоборот, запустить автобус побольше, чтобы в час пик всех вместить. Также это позволяет замедлить износ и амортизацию транспортного средства.

Контроль безбилетного проезда. По мнению экспертов, при отсутствии кондуктора более 20% пассажиров не покупают билет. И если для малозагруженных маршрутов это может быть не таким критичным, то при пассажиропотоке порядка 500 человек в день и стоимости проезда, например, 30 рублей, недополученная выгода составляет 3 тысячи рублей с одного автобуса в день. В данном случае инновации очень быстро окупаются – за 3-5 месяцев — и позволяют в короткий срок вывести операционные показатели перевозчика на новый уровень.

Как работает аналитика

При интеграции с системой оплаты проезда (АСОП) платформа может сопоставлять количество пассажиров с фактическими платежами. Если данные об оплате не поступили, система оперативно информирует водителя, контроллера, кондуктора и так далее. Можно оперативно вызвать мобильную группу контрольно-ревизорской службы (КРС) для выяснения причины безбилетного проезда.

Оплату проезда программа проверяет по следующему алгоритму. Транспортное средство выходит на маршрут. Система фиксирует входящих и выходящих на каждой остановке. Данные передаются в дата-центр и сравниваются с поступлением оплат. Формируется отчет по маршруту.

Чтобы понять, на какой остановке человек вошел, а на какой — вышел, нужно выяснить, один и то же ли это пассажир. Для этого необходима технология реидентификации и интеграция с навигационной системой. Реидентификацию можно использовать на городских маршрутах в случае, когда зашедшие пассажиры в салон и стоящие у выхода пропускают выходящий пассажиров, выходя вместе с ними из салона и заходя снова. Такое часто встречается в час пик, когда салон переполнен.

«Если в транспорте предусмотрена оплата проезда в зависимости от пройденного маршрута, то наше решение Tracktice анализирует, сколько остановок проехал человек и сколько это стоит. Это позволяет получать отчет не только о количестве перевезенных, но и о заработанных деньгах», — комментирует Алексей Худолеев.

Технологии, основанные на нейросетевой аналитике видеопотока, обеспечивают высокую точность при любых погодных условиях, при любом освещении и при большом потоке пассажиров и нестандартных сценариях прохода. Благодаря нейросетям у перевозчика появляется возможность для определения типов объектов (коляска, велосипед и т.д.) и подтверждения нужной тарификации.

Новая эра транспортной инфраструктуры

Умный транспорт — один из центральных элементов инфраструктуры умного города. Городское население продолжает расти, умные камеры становятся повседневной реальностью — они помогают городам и регионам улучшать мобильность и повышать эффективность. Именно поэтому переход к эффективному управлению городским транспортом уже не задача завтрашнего дня, а реалии, с которыми каждый из нас сталкивается каждый день.

Интеллектуальная видеоаналитика помогает оптимизировать системы общественного транспорта за счет уменьшения заторов на дорогах и разумного распределения в соответствии с загруженностью маршрутов – жители и гости города быстрее добираются туда, куда они направляются, тратят меньше времени на дорогу.

Из-за полного ухода с российского рынка компаний Nokia и Ericsson, а также приостановки поставок со стороны Huawei, будущее мобильной связи в РФ оказалось под вопросом. Станет ли четвертое поколение сотовых сетей последним, пропустит ли Россия 5G, перейдя сразу к развертыванию 6G, или мобильной связи в России может не остаться в привычном нам виде — зависит от того, сколько продлится военная «спецоперация» на Украине и как долго продержатся западные санкции.

На прошлой неделе финский производитель телекоммуникационного оборудования Nokia объявил, что уходит с российского рынка. «За последние недели мы приостановили поставки, остановили новый бизнес и переносим нашу ограниченную научно-исследовательскую деятельность за пределы России», — говорится в сообщении компании. В 2018 году на Петербургском международном экономическом форуме Nokia и «Ростелеком» объявляли о создании совместного предприятия «РТК-Сетевые технологии» для разработки софта и оборудования для сетей связи. Nokia собиралась вложить в компанию до 10 млрд рублей в течение 2019-2022 годов, а также передать права на интеллектуальную собственность и исходные коды некоторых видов своего телеком-оборудования.

Также на прошедшей неделе шведский производитель телекоммуникационного оборудования Ericsson объявил о приостановке бизнеса в России на неопределенное время. Ericsson и Nokia были крупнейшими европейскими поставщиками оборудования для сетей мобильной связи в России. Доля Nokia на российском рынке инфраструктуры мобильной связи оценивалась примерно в 25%, Ericsson — около 30%. В последние годы их присутствие снижалось под напором Huawei, который контролирует 35-40% российского рынка оборудования для сотовых сетей.

Но и китайский поставщик занял выжидательную позицию и с конца марта не заключает новые контракты на поставку сетевого оборудования российским операторам связи. Мало того, представитель одного из российских операторов «большой четверки» сообщил, что его инженеры столкнулись с блокировкой аккаунтов в конфигураторе базовых станций (БС) со стороны Huawei. Скорее всего, Huawei раздумывает, стоит ли рисковать с поставками в Россию, тем самым попав под вторичные западные санкции, ведь один только европейский рынок для Huawei куда важнее российского: население ЕС превышает российское втрое, а ВВП на душу населения в странах Евросоюза составляет в среднем $40-60 тыс. в год (в РФ этот показатель до начала «спецоперации» не достигал $30 тыс.). В конце марта власти США угрожали Huawei новыми санкциями из-за продолжения отношений с российскими клиентами и поставки им оборудования операторского класса (а также потребительской электроники) без одобрения американских регуляторов. По данным Forbes, Huawei в апреле отправил сотрудников российского офиса в отпуск на месяц.

С учетом ухода с российского рынка Ericsson и Nokia, а также непонятной ситуации с Huawei (равно как и вторым вендором из Китая — ZTE Corp.), возникает логичный вопрос — что будет с поддержанием сетей LTE и развитием 5G в России.

Для развертывания сетей 5G в РФ и так до сих пор нет частот, а теперь не станет и импортного оборудования. Правда, в последние 2-3 года российские сотовые компании приобретали базовые станции LTE с функцией 5G-Ready, но для ее активации требуется лицензия от производителя и, скорее всего, дополнительное программное обеспечение — а в условиях санкций получить ни то, ни другое не удастся. Выходит, что мобильные компании в России зря платили производителям премию в 15-20% от стоимости LTE-оборудования за его готовность к 5G: теперь его впору маркировать 5G-Unready.

Вывод напрашивается сам собой — пятое поколение сетей мобильной связи Россия, похоже, пропустит. Если санкции после российской «спецоперации» на Украине продлятся три-пять лет, то можно говорить про появление сетей 5G и апгрейд существующей инфраструктуры в 2025-2027 годах. К тому времени в передовых странах Запада и Востока уже появятся технологии 6G, а возможно, — и первые сети этого поколения. Хотя может быть, для России это к лучшему. С одной стороны, операторы прекратят выпрашивать у регулятора частоты для сетей пятого поколения, а с другой — после 2025 года они смогут переключить фокус внимания на 6G, тем более что пока 5G не показывает в мире прорыва. В телеком-отрасли бытует наблюдение, что поколения мобильной связи с нечетными номерами (аналоговые сети первого поколения, 3G и 5G) выходили неудачными: следуя этой логике, нужно делать ставку на «четное» шестое поколение.

Если про 5G все относительно очевидно, то судьба 4G в России оставляет множество вопросов. Как поддерживать сеть, как расширять ее охват (включая, например, автомагистрали), где брать запчасти (ЗИП) и оборудование на замену старому и вышедшему из строя.

Пока сети 4G работают, но ЗИПа на складах операторов хорошо если хватит до конца года. С новыми базовыми станциями LTE все намного хуже: российские сотовые операторы предпочитали не замораживать большие финансовые ресурсы в их закупках (представитель одного из игроков вообще рассказал, что руководство расценивало большой объем БС на корпоративных складах как проявление коррупции). По разным оценкам, складских запасов БС у «большой четверки» хватит на 2-3 месяца, после чего стройка встанет.

Представители «большой четверки» на вопросы журналистов о том, что же делать, также говорят о перспективе двух-трех месяцев. «Пока все под контролем, как по части обслуживания сети, так и по части ее развития в ближайшие месяцы», — сообщил представитель одного из них. По мере выхода оборудования из строя ситуация изменится. И у операторов будет несколько вариантов: либо забирать БС из регионов с низкой плотностью населения и переносить в более густонаселенные районы, либо использовать бывшие в употреблении и демонтированные БС, ввозя их из других стран. Еще вариант — серые каналы ввоза оборудования от Nokia, Ericsson, Huawei и ZTE (если все они прекратят поставки), но такой импорт невозможен без согласия производителя: активировать любую функцию или даже карту можно только через его сайт. В отличие от рынка компьютеров и серверов, в сотовом сегменте не существует noname-производителей, поэтому операторам придется договариваться с кем-то из четверки вендоров (или с Samsung, который все разработки 5G сфокусировал на американский рынок). Проблема для сотовых компаний усугубляется еще и тем, что полной стандартизации на уровне инфраструктуры не произошло, и базовые станции, к примеру, от Ericsson не будут работать в сети, развернутой на оборудовании Huawei.

Выходит, что в долгосрочной перспективе вариант один — делать отечественное оборудование. Но надежд на российских производителей мало. Лидирующий инновационный центр по технологиям 5G на базе Сколтеха, скорее всего, к конце 2022 г. выдаст дизайн базовой станции 5G с архитектурой Open RAN, но невозможно поверить, что в стране найдется производитель, который сможет выпускать их серийно, десятками и сотнями тысяч, да еще и с должным уровнем качества. Не говоря уже о том, что новые западные санкции отрезали Россию от поставок зарубежных микросхем и возможности размещать заказы на чипы национальной разработки на тайваньской фабрике TSMC.

15 апреля НИИ Радио сообщил, что протестировал первую российскую базовую станцию LTE, работающую в диапазоне 2,3-2,4 ГГц. Производители станции — сам институт и Лаборатория инфокоммуникационных сетей. Однако, каким спецификациям 3GPP соответствует это оборудование, и соответствует ли — неизвестно. Кроме того, тестирование единичной базовой станции не гарантирует ее серийного производства. Прототипы БС пятого поколения, действующие в полосах частот 450 МГц, 3,3-4,2 ГГц, 3,3-3,8 ГГц и 4,4-5 ГГц, демонстрировал и Ростех.

Велика вероятность того, что сети мобильной связи в России будут деградировать. Недавно Минцифры обязало операторов «большой четверки» организовать связь в пунктах с населением 1000 человек и вдоль федеральных трасс в обмен на продление разрешений на использование частот для 4G. Госконтракт в сфере сотовой связи реализует и «Ростелеком»: в 2022 г. эта компания, устраняя «цифровое неравенство», должна установить базовые станции LTE в 2000 населенных пунктах с количеством жителей от 100 до 500 человек. Судя по всему, эти и другие программы в запланированные сроки выполнены не будут, и даты их выполнения поплывут «вправо».

Стоит ли российским операторам связи ждать возвращения на рынок зарубежных вендоров, и сколько существующие сети смогут протянуть на имеющихся (старых и закупленных б/у базовых станциях) — непонятно. Кроме того, основные «мозги» сотовой сети — в программной части, которая требует патчей и обновлений, но теперь их явно не будет (во всяком случае, от Ericsson и Nokia).

В последние годы Россия по праву гордилась охватом, качеством покрытия и тарифами в сотовых сетях, находясь по этим показателями на первых строчках в мире. Но если спецоперация или санкции продлятся несколько лет, то мобильных сетей в России может просто не остаться в привычном нам виде. Может быть, в безвыходной ситуации спустя несколько лет Россия все же наладит выпуск базовых станций и иного оборудования для мобильных сетей (пусть более дорогого, менее качественного и в объемах, создающих дефицит), и тогда мы увидим сценарий монополизации рынка.

В ситуации дефицита оборудования на и без того пересыщенном рынке услуг сотовой связи России могут в ускоренном режиме начаться поглощения и укрупнение игроков. В других отраслях государство уже показало, что хочет видеть малое количество участников рынка (и желательно — с госучастием). Поэтому монополизация может возникнуть не только на рынке оборудования для мобильных сетей, но и в сегменте сотовых услуг. А любая монополия, по законам рынка, ведет к повышению цен и тарифов.

Игорь Плотников присоединился к билайна летом 2020 года в должности директора по развитию сетей и технологий. До этого он занимал различные должности в МТС, где прошел путь от стажера до руководителя по развитию сети, получив опыт работы в департаментах контроллинга, развития продуктов и услуг, качества и клиентского опыта.

Мария Елаева, занимавшая пост вице-президента по качеству и клиентскому опыту ранее, приняла решение продолжить свою карьеру вне компании.

Александр Торбахов, генеральный директор билайна:

«Я приветствую Игоря в новом статусе и уверен, что его опыт и компетенции помогут нам поддерживать тот высокий стандарт клиентского опыта, который мы установили для себя несколько лет назад. Последние два года были для билайна временем самой активной стройки за всю историю компании, нам удалось вывести нашу сеть на очень высокий уровень. Мы продолжим работать над усилением наших позиций, и я уверен, что компетенции Игоря позволят нам достигать серьезных результатов.

Я также благодарю Марию Елаеву за ее вклад в развитие компании, вовлеченность и высокие результаты, желаю ей успехов в новой работе в новой для себя отрасли».

В новой должности Игорь будет находиться в прямом подчинении генерального директора билайна Александра Торбахова.

Компания Paramount останавливает вещание своих каналов в России.

По данным «Кабельщика», телеканалы прекратят работу в РФ с 20 апреля. Операторы уже получили от Paramount соответствующие уведомления.

Речь идёт о следующих каналах: Paramount Channel, Paramount Comedy, Nickelodeon, Nickelodeon HD, NickToons, Nick Jr., MTV Russia, MTV Live HD, MTV 80’s, MTV 90’s, MTV 00’s.

Ранее студия Paramount заявила о приостановке работы на территории нашей страны.

14 апреля 2022 года на заседании оперативного штаба в Минцифры России по развитию ИТ-отрасли было принято решение о формировании пула советников Министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций, в число которых вошли шесть экспертов от ИТ-ассоциации «Руссофт».

Советники будут представлять мнения ИТ-отрасли, а также оказывать аналитическую поддержку министерству для ускорения реализации мер поддержки отрасли в текущей геополитической ситуации.

Советники назначены по 34 сегментам ИТ-рынка, в числе которых шесть экспертов, компании которых входят в состав ИТ-ассоциации «Руссофт»:

Тиражируемое прикладное ПО для бизнеса экспертом стал Антон Пинчук, ООО «НТЦ Протей»

«ИТ-услуги» — Александр Егоров, член Правления «Руссофт», руководитель Комитета по цифровой трансформации и импортонезависимости «Руссофт», ООО «Рексофт»

«Базовое/системное ПО»:

Роман Карпов, BellSoft

Алексей Смирнов, член Правления «Руссофт», руководитель Комитета по СПО «Руссофт», компания «Базальт СПО»

Дмитрий Сатанин, Лаборатория Касперского

Общеэкономические направления – Елизавета Куреченко, АО «Нексайн»

Советники будут представлять централизованное мнение от членов ИТ-ассоциации «Руссофт» по профильным направлениям, оперативно взаимодействовать с Минцифрой для решения задач по оказанию оперативной поддержки ИТ-отрасли.

Направление по работе с персоналом многопрофильной ИТ-группы «ИКС Холдинг» возглавит новый топ-менеджер Анна Пехтина.

Главными задачами Анны на новом месте станут: усиление HR бренда, привлечение сильных кадров с рынка, поддержка бизнеса с точки зрения HR процессов, а также обучение и развитие персонала.

До начала работы в холдинге Анна занимала руководящие должности в крупных структурах финансового сектора: АО КБ «Ситибанк», ПАО Банк «ВТБ 24», ПАО Банк «ФК Открытие», ИК «АТОН», где она отвечала за клиентский сервис, возглавляла направление по работе с персоналом, включая внутренние коммуникации.

Анна имеет семилетний консалтинговый опыт в сфере HR и Customer Service, включая три года работы старшим консультантом в компании «Orders Berndtson», где она отвечала за оценку и развитие топ-менеджеров и их команд, разрабатывала и вела командные и стратегические сессии, занималась коучингом топ-менеджмента. Последние годы вела частную консалтинговую практику – работала с крупными компаниями, проводила консультации руководителей высшего звена.

Анна Пехтина окончила экономический факультет «Международной школы бизнеса» Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова, прошла программу двойного диплома в Бизнес-школе ESSEC во Франции, а также стажировалась в компании «Alcatel» во Франции, где работала в департаменте внутреннего аудита.

В МГУ им. М.В. Ломоносова успешно окончила программу переподготовки по бизнес-тренингам.

В настоящий момент проходит обучение в «Институте Психодрамы, Коучинга и Ролевого тренинга», где изучает психологию.

Анна прошла программы дополнительного образования и получила:

Сертификат по индивидуальной оценке руководителей на предмет мотивации, факторов риска и потенциала (Hogan Assessment Systems);

Сертификат по использованию психодрамы в бизнесе, коучинге и тренинге (Институт Психодрамы, коучинга и ролевого тренинга, Федерация FEPTO);

Сертификат «Executive coach» (Международный институт коучинга Яна Ардуи).

Правительство приступает к реализации концепции поэтапного перехода к предоставлению гражданам большинства государственных и муниципальных услуг в режиме 24 часа в сутки 7 дней в неделю. Она разработана в рамках поручения Президента по реализации послания Федеральному Собранию, состоявшегося в апреле 2021 года. Работа должна быть завершена к концу 2023 года.

Концепция, которую утвердил Председатель Правительства Михаил Мишустин, предполагает, что менее чем через два года большинство востребованных россиянами государственных и муниципальных услуг будет оказываться в непрерывном формате, без личного присутствия граждан, в том числе в многофункциональных центрах государственных и муниципальных услуг (МФЦ). Заявители смогут решать свои задачи в любой момент времени в один клик, используя интуитивно понятные сервисы. Для этого все этапы – от подачи документов до получения результата – планируется перевести в электронный вид. При этом граждане смогут по-прежнему при необходимости лично обращаться в госведомства за госуслугами. Общение с представителями госорганов будет сконцентрировано в МФЦ.

Согласно концепции перечень услуг, предоставляемых в режиме 24 часа в сутки 7 дней в неделю без необходимости личного присутствия гражданина, будет сформирован во II квартале 2022 года. В эти же сроки предполагается утвердить план оптимизации государственных и муниципальных услуг. В пилотном режиме она будет проходить в регионах на базе специально созданных центров в III квартале 2022 года. В ходе этой работы внутренние процессы госведомств при предоставлении государственных и муниципальных услуг будут формализованы и оцифрованы. Позже практика будет масштабирована на всю страну.

Сейчас Правительство уже приступило к реализации пилотного проекта по оптимизации государственных и муниципальных услуг в четырёх регионах – Белгородской, Воронежской, Калининградской областях и Чувашской Республике. В рамках этой работы подготовлено свыше 60 предложений об упрощении получения 20 государственных или муниципальных услуг. Пилотный проект станет первым и важным шагом в реализации планов по оптимизации государственных и муниципальных услуг. А с 1 января 2023 года в России должен быть запущен мониторинг качества их предоставления в новом формате.

Практика оказания гражданам госуслуг в электронном формате в режиме 24/7, в ряде случаев проактивно и на основе конкретных жизненных ситуаций, хорошо зарекомендовала себя во время коронавируса. Сейчас таким образом в нашей стране оказывается около 40 федеральных и примерно 60 региональных и муниципальных услуг. Полномасштабное решение этой задачи позволит вывести процесс на качественно новый уровень. Граждане смогут получать госуслуги проще и быстрее, а госведомства – сократить лишние издержки.