Разработчик программного обеспечения «РТК ИТ Плюс» представил no-code платформу «Акола», с помощью которой веб-портал или мобильное приложение можно создать без привлечения дорогостоящих ИТ-разработчиков. Новая платформа появилась для импортозамещения таких зарубежных решений, как SharePoint, Bubble, Creatio, Mendix и Salesforce Lightning.

«Акола» — платформа для создания приложений и сайтов любой сложности. Она поможет создать портал с нуля за счет автоматизации базовых операций и процессов. Преимущество платформы в том, что она позволяет собрать все компоненты веб-приложения без ручного программирования, используя встроенный конструктор инструментов. При этом заказчик сохраняет полный контроль над разработкой. Платформа поддерживает создание сложных пользовательских интерфейсов с индивидуальным дизайном. Для интеграции и обмена данными с внешними ИТ-системами «Акола» включает удобный конструктор API. Это полностью российская разработка, которая включена в единый реестр отечественного ПО Минцифры России.

«До появления «Аколы» не было российской платформы, которая бы одновременно позволяла создавать сложные структуры данных, алгоритмы и интерфейсы в no-code. В условиях дефицита и роста зарплат ИТ-специалистов эти продукты могут создавать не разработчики, а администраторы и аналитики, что сократит затраты на создание приложений или порталов в среднем на 80%. С «Аколой» заказчики могут увеличить скорость разработки новых решений в пять раз благодаря интуитивно понятным инструментам платформы. Эти цифры были подтверждены на практике при создании корпоративных порталов и различных приложений для малого и среднего бизнеса», — сообщил генеральный директор «РТК ИТ Плюс» Арсен Благов.

«Акола» будет полезна для компаний разного масштаба и отраслей, но особенно — в финансовых услугах, ритейле, гостиничном бизнесе и промышленности. В условиях постоянных изменений на рынке бизнесу необходимо быстро адаптироваться, и «Акола» поможет в кратчайшие сроки создавать и модифицировать приложения.

Платформа «Акола» гармонично соответствует все более широкому распространению концепции создания информационных систем с помощью графических интерфейсов с минимальным (low-code) использованием ручного написания кода или вообще без него (no-code). К 2025 г. в России до 70% приложений будут разрабатываться именно таким образом, считает эксперт в области информационных технологий Никита Калинкин, ссылаясь в том числе на исследование аналитической компании Gartner. Согласно его оценкам, объем рынка low-code в России в 2028 г. вырастет более чем в три раза — до 30 млрд рублей.

ИТ-компания «Инфосистемы Джет» совместно со специалистами ТЭЦ крупного металлургического предприятия разработала и внедрила цифровой сервис по оптимизации работы питательных электронасосов (ПЭН). Годовой экономический эффект от реализации сервиса превзошел ожидания команды разработки и составил 19,6 млн рублей.

10 питательных электронасосов теплоэлектростанции предприятия подают воду для котлов, где вода превращается в пар, который расходуется на нужды производства. Насосы имеют приблизительно одинаковые характеристики, но тем не менее отличаются рядом параметров. В зависимости от потребности комбината в паре сотрудники ТЭЦ включают и выключают насосы, обычно в работе находится от четырех до шести ПЭН.

Чтобы определить их эффективность, необходимо знать, какой расход воды пропускает через себя каждый из насосов и сколько он при этом потребляет электроэнергии. Счетчики электропотребления имеются на каждом из агрегатов, а вот измеритель расхода воды всего один — он установлен в общем коллекторе и показывает суммарный расход по всем насосам. Но даже вычислить эффективность каждого насоса недостаточно для подбора оптимального состава оборудования, ведь есть дополнительные технологические ограничения, например, по обеспечению требуемого давления. Поэтому до внедрения сервиса на производстве не было четкого понимания, каким составом насосов эффективнее работать в различных условиях.

В связи с этим была поставлена задача — понять, насколько эффективен каждый насос, и оптимизировать их работу для снижения потребления электроэнергии. Для этого требовались специальные навыки аналитики данных и математического моделирования, поэтому к проекту была привлечена ИТ-компания «Инфосистемы Джет».

Специалисты «Инфосистемы Джет» проанализировали данные о работе оборудования за несколько лет и создали сервис, который дает рекомендации по изменению текущего состава работающих насосов. Для этого были разработаны две модели машинного обучения. Первая модель определяет суммарное потребление электроэнергии при различных составах оборудования, а вторая — давление воды при сохранении текущего расхода. Таким образом получилось установить, как меняются эти показатели при включении или выключении каждого из насосов.

Для удобства работы с сервисом был разработан дашборд, на котором непрерывно обновляются текущие показатели работы насосов и всей станции, включая электрическую нагрузку, давление воды, удельные показатели эффективности. Но главное, на этом дашборде отображены рекомендации, которые показывают, как достичь минимального потребления электроэнергии при обеспечении необходимого расхода воды и поддержании давления.

После внедрения сервиса сотрудники ТЭЦ не только получили возможность подбирать наиболее эффективный состав оборудования, но и стали чаще работать с меньшим числом включенных насосов, что позволило значительно снизить удельный расход электроэнергии на производство пара.

«Мы нашли решение, как определить оптимальный состав работающих насосов при производстве пара. По нашим первоначальным скромным оценкам, оно позволяло бы нам экономить несколько миллионов в год. Но внедренный нами сервис превзошел наши ожидания — спустя год оказалось, что с его помощью нам уже удалось сэкономить электроэнергии на сумму 19,6 млн рублей. Кроме того, сотрудникам комбината стало легче управлять насосным оборудованием ТЭЦ, отслеживать его техническое состояние, принимать решения по ремонту и обслуживанию», — рассказал специалист центра машинного обучения «Инфосистемы Джет» Кирилл Минаев.

Сейчас в планах металлургического предприятия тиражировать этот подход для оптимизации работы питательных насосов и в других подразделениях.

Российское ООО «НОВИКОМ» разработало собственную оптическую систему ретрансляции радиосигнала РЕКОМ АНГАРА, которая не уступает зарубежным аналогам и по ряду параметров превосходит их. Система создана по заказу космодрома Восточный.

Связь для сложных условий

РЕКОМ АНГАРА обеспечивает качественную связь на объектах с плохим проникновением радиосигнала от базовых станций, таких как подземные помещения, морские платформы и тоннели метро. В апреле 2024 года, при запуске ракеты-носителя «Ангара-А5», оптическая система ретрансляции, разработанная компанией «НОВИКОМ», в составе подвижной связи TETRA успешно прошла летные испытания, благодаря чему и получила свое название – РЕКОМ АНГАРА.

Отечественная разработка совместима с аналоговыми и цифровыми системами подвижной радиосвязи любого производителя. Принцип работы системы ретрансляции заключается в том, что оптический мастер-узел (ОМУ) подключается коаксиальным высокочастотным кабелем к базовой станции, преобразуя радиосигнал в оптический. Далее сигнал передается по оптике на оптические удаленные репитеры (ОРУ) на расстояние нескольких километров. Периферийные устройства вновь преобразуют оптический сигнал в радиосигнал и транслируют его по всем помещениям, включая подземные этажи, многоэтажные металлические конструкции или тоннели.

«Наша компания выступает идейным вдохновителем и производителем системы РЕКОМ АНГАРА, однако для реализации такого комплексного проекта мы выбрали стратегически сильных партнеров – экспертов в своих областях, занимающихся разработкой и изготовлением комплектующих. Это позволяет нам собрать в одной системе лучшие компоненты и решения. Следуя мировым практикам, где наибольшего успеха достигают проекты, в которых разные компании объединяют свои сильные стороны, мы создаем продукт, способный конкурировать на международном уровне», – рассказывает генеральный директор ООО «НОВИКОМ» Владимир Усиков.

РЕКОМ АНГАРА позволяет подключить до 24 ОРУ к одному ОМУ, тогда как возможности зарубежных систем ретрансляции значительно меньше. Это особенно важно для крупных проектов, поскольку изначально позволяет заложить масштабирование системы. Например, на космодроме Восточный используются четыре ОМУ с возможностью дальнейшего масштабирования, что обеспечило оптимальную комплектацию системы с учетом потребностей как на текущем этапе, так и в будущем. Это позволяет в перспективе сэкономить на приобретении дополнительного оборудования при расширении системы.

Гибкие решения

К особенностям системы РЕКОМ АНГАРА также можно отнести производство изделий как в стоечном, так и в наружном исполнении, что дает возможность выбора в зависимости от условий эксплуатации – такое решение предлагает не каждый производитель.

Стоечное исполнение предназначено для работы в помещениях: система устанавливается в стандартные 19″ стойки с классом защиты IP20 – такой вариант обеспечивает прямой доступ к оборудованию с возможностью оперативного обслуживания. Наружное исполнение, в свою очередь, соответствует классу защиты не хуже IP65 и предназначено для использования в тяжелых условиях эксплуатации.

Система РЕКОМ АНГАРА уже прошла лабораторные испытания, подтвердившие ее способность передавать сигнал TETRA на расстояние до 50 км. Этот показатель значительно превышает возможности зарубежных аналогов, которые поддерживают связь лишь на дистанции до 20 км. Дальность действия особенно важна для сложных объектов, таких как нефтяные или газовые месторождения, где иногда требуется передавать сигнал на многие километры от базовой станции.

Вячеслав Авлияров, технический директор ООО «НОВИКОМ»: «На подобных объектах, расположенных вдали от градообразующих предприятий, часто работают несколько сотрудников из числа дежурного персонала или технические специалисты, приезжающие для обслуживания оборудования или снятия показаний с оборудования. Установка базовых станций для таких нужд крайне дорога и нецелесообразна. В то время как наша разработка позволяет обеспечить надежную связь для таких удаленных объектов».

Сейчас для РЕКОМ АНГАРА разрабатывается специальный унифицированный дуплексер. Он одинаково может применяться как в стоечном, так и в наружном исполнении системы. Другая его важная особенность заключается в том, что он способен работать во всем диапазоне частот от 400 МГц до 500 МГц.

«Ключевым преимуществом разрабатываемых нами дуплексеров является возможность их точной настройки на нужный поддиапазон частот, – объясняет Вячеслав Авлияров. – Допустим, заказчик говорит, что ему нужна частота 410-430 МГц. Мы берем и настраиваем дуплексер, просто изменив параметры с помощью специальных настроечных винтов. Это крайне удобно и позволяет использовать оборудование более эффективно, не создавая новых компонентов для каждой частоты».

Движение вверх

Сейчас внимание компании «НОВИКОМ» сосредоточено на создании радиорепитеров – эти устройства, известные в мире как off-air-репитер (по эфиру), станут важным дополнением к оптической системе и расширят ее возможности.

Оптическая система ретрансляции, в основе своей, является широкополосной с частотной избирательностью во всей рабочей полосе — такое исполнение применяется во всем мире. Это обусловлено минимальными задержками полезного сигнала на передачу, что критически важно для цифровых систем подвижной радиосвязи и заведомо проектируется в местах со «спокойной» электромагнитной обстановкой. Для управления полезным сигналом и отсеивания шумов в оптической системе ретрансляции используются специальные фильтры.

В радиорепитере, кроме полосового исполнения, предусматривается исполнение как с частотной избирательностью по несущей, так и канальной избирательностью по тайм-слотам.

Кроме того, будущие радиорепитеры предполагают наличие функции смещения частоты. Принцип их работы заключается в том, что на входе система принимает одну частоту, а на выходе передает другую.

«Предполагается, что все функции будут реализованы в едином конструкторском исполнении. У радиорепитеров будут электронные переключатели, которые позволят делать его полосовым или цифровым, – делится планами Вячеслав Авлияров. – Завершить разработку мы планируем в течение полугода».

Плюсы отечественного производства

Компания стремится к повышению локализации производства своей системы. Сейчас в России полностью производится программное обеспечение, включая клиентскую и серверную части, изготавливается масса механических комплектующих, а также такие компоненты, как дуплексеры, фильтры, сумматоры, которые изготавливаются для системы под заказ и не уступают при этом импортным аналогам. При этом вся электроника – оптические элементы, микросхемы, транзисторы – поставляется из-за рубежа. Тем не менее через пять лет компания рассчитывает отыграть еще 5-10% в пользу российских производителей.

Безусловно, в том, что в создании системы принимали участие именно российские разработчики, есть большие плюсы.

«Например, мы можем очень оперативно адаптировать программное обеспечение под индивидуальные потребности заказчика, – рассказывает Вячеслав Авлияров. – Практика, которую мы приобрели, например, при запуске системы на космодроме Восточный, показала, насколько эффективно и быстро можно вносить изменения».

Пока РЕКОМ АНГАРА находится в активной стадии разработки, цена системы несколько выше зарубежных аналогов, но создатели подчеркивают, что, если посчитать не только стоимость закупки оборудования, но и стоимость его эксплуатации, дальнейшего масштабирования и отсутствие при этом затрат на дополнительные лицензии, – отечественный продукт окажется сопоставим по цене, если не дешевле.

Компания сознательно отказалась от дополнительных лицензий на различные функции оборудования. Заказчик приобретает оборудование с возможностью перспективного расширения системы без каких-либо трат на покупку новых лицензий.

Что касается аппаратной части, система также имеет преимущество благодаря модульному исполнению. Это позволяет закупать только необходимые компоненты и ЗИП, клиенту не нужно приобретать лишнее, как это часто бывает у зарубежных производителей. Каждый комплект проводов, включая оптические патч-корды, поставляется отдельно – спецификация получается большая, но оно того стоит. Такой подход выработан благодаря опыту работы с крупными компаниями – например, с «Роскосмосом» и «Газпромом», которые предпочитают модульное исполнение, чтобы скомпоновать системы под собственные нужды.

В ближайшее время системе будет присвоен статус телекоммуникационного оборудования российского происхождения (ТОРП), а программное обеспечение РЕКОМ будет включено в классификатор программ для ЭВМ и баз данных Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ.

Владимир Усиков: «Роскосмос» продолжает активное сотрудничество с нами. Мы планируем реализацию нескольких проектов. Кроме того, мы провели испытания, и оборудование РЕКОМ внесено в реестр компании «Татнефть», ведем переговоры и тестирование в нескольких крупных нефтегазовых и энергетических компаниях».

Разработка и развитие РЕКОМ АНГАРА продолжаются, системой уже активно интересуются зарубежные партнеры, но пока «НОВИКОМ» будет осваивать российский рынок.

Развитие больших языковых моделей (LLM) предлагает бизнесу мощные инструменты для автоматизации задач и улучшения пользовательского опыта. Однако обучение и внедрение нейросетей — сложный процесс. Александр Боймель, руководитель команды разработки YandexGPT, рассказывает о вызовах, с которыми сталкивается бизнес при работе с большими моделями ИИ, а также о путях их решения.

Рост популярности генеративного ИИ

Генеративные нейросети начали применять в разных сферах уже в 2017 году, от работы в онлайн-переводчиках до общения в чат-ботах. Однако они требовали много ресурсов и плохо справлялись с задачами. Сегодня большие языковые модели стали умнее благодаря улучшенной архитектуре и расширению данных, на которых обучаются модели.

Прогресс в этой области, который мы увидели в последние несколько лет, стал возможен благодаря двум основным причинам. Во-первых, сильно выросло качество «железа» — стало больше вычислительных мощностей, выросла эффективность графических процессоров (GPU). Во-вторых, важную роль сыграл удачный эксперимент команды OpenAI в обучении моделей ИИ. Если раньше нейросеть решала одну или несколько задач, то создатели ChatGPT намеренно стали обучать модель на сотнях тысяч разных заданий — ИИ стал более гибким и способным решать множество задач одновременно. Модель также научилась переносить свои навыки с одной задачи на другие, близкие по смыслу.

Результаты такой работы вызвали широкий интерес, поэтому другие разработчики нейросетей стали работать в том же направлении. Это привело к созданию мощных и универсальных генеративных моделей по всему миру.

Трудности в работе с большими нейросетями

Компании могут выбирать между созданием собственных моделей и использованием сторонних разработок, которые они дообучают и адаптируют под свои нужды. Однако оба эти формата сопряжены с определенными сложностями.

Большинство компаний предпочитают использовать готовые решения, такие как покупка API или open-source-модели, поскольку создание собственной модели требует значительных финансовых и временных затрат. Только крупнейшие технологические компании и стартапы с миллиардными инвестициями создают свои модели с нуля, чтобы в первую очередь зарабатывать на них.

Вычислительные мощности и инфраструктура

Обучение нейросетей, особенно с нуля — дорогой и технически сложный процесс, требующий значительных вычислительных ресурсов и времени. И создание необходимой инфраструктуры для этого является отдельной задачей. Для обучения современных моделей требуется тысячи, десятки тысяч графических процессоров (GPU), которые сейчас в дефиците и стоят очень дорого.

Само обучение может занимать месяцы или даже годы в зависимости от доступных ресурсов и размера модели. При этом саму инфраструктуру важно использовать грамотно — необходимо оптимизировать ее так, чтобы одни GPU не простаивали, пока работают другие. Также важно проводить вычисления оптимально, учитывая особенностей архитектуры GPU для максимальной производительности. Такая работа включает не только расходы на оборудование, но и затраты на его обслуживание, охлаждение и потребление электроэнергии. Если настроить этот процесс эффективно, компания может существенно сэкономить за счет ускорения обучения.

Специалисты

Работа с нейросетями требует участия специалистов из разных областей. Например, у нас в команде есть AI-тренеры, которые разрабатывают эталоны для обучения моделей и оценивают их ответы. AI-тренер — одно из важных звеньев в обучении нейросети. Такие специалисты показывают ей примеры хороших ответов и учат ее выполнять задания, для которых ещё нет готовых решений. Это помогает нейросетям становиться умнее и точнее.

При этом с кадрами в индустрии есть сложность. С одной стороны, нужны специалисты с опытом, которые смогут быстро решать задачи, ведь любая ошибка или простой оборудования дорого обходится компании. С другой стороны, в таких условиях сложно растить новых сотрудников: для обучения им как раз нужно самим проводить эксперименты, получать практический опыт (и да, иногда делать ошибки). Получается замкнутый круг.

Доступ к качественным датасетам

Количество и качество данных играют ключевую роль при обучении ИИ: чем больше и точнее обучающий датасет, тем лучше результаты работы.

Благодаря интернету доступ к большим объемам информации есть у многих компаний, и для множества задач этого достаточно. Однако в некоторых сферах нужны специфичные типы данных. В этом случае бизнес может создать так называемые синтетические данные — искусственно созданные данные для моделирования реальных условий. Это отдельная задача, которая иногда также может решаться с помощью нейросетей. Например, улучшение качества переводчика может быть достигнуто путем дообучения его на текстах, созданных генеративными моделями. С помощью множества эталонных примеров переводчик будет лучше понимать связи внутри предложений и контекст на уровне всего текста.

Оценка качества и контроль

Оценка работы модели — отдельная сложность. Нейросеть постоянно генерирует ответы, и только небольшую часть их характеристик можно оценить автоматическими методами. Чтобы точно понимать, насколько хорошо ИИ справляется с той или иной задачей, его работу должны проверять люди (они называются AI-тренерами). Это требует не только времени и финансов — важно грамотно составить техзадание, по которому будет производиться контроль качества.

Что может помочь

Оптимизация процесса обучения

Современные нейросети настолько велики, что их обучение происходит не на одном компьютере, а на огромных кластерах, состоящих из тысяч GPU. Эти кластеры представляют собой множество процессоров, которые работают совместно. В таких системах процессоры активно коммуницируют между собой, что позволяет эффективно обучать сложные модели.

Сейчас для обеспечения слаженной работы всех элементов кластера и синхронизации процессов обучения разрабатываются специальные программные библиотеки.

Например, за счет оптимизации кода можно эффективнее использовать графическую память на разных этапах обучения: pre-training (предварительное), supervised fine-tuning (с учителем), alignment (выравнивание модели). Это ускоряет процесс обучения нейросети и за счет этого позволяет существенно сэкономить ресурсы.

Технологические улучшения

Новое поколение видеокарт становится эффективнее и быстрее с каждым годом — это постепенно сокращает затраты на электроэнергию при работе с ними. Существует физическое ограничение количества карт, которые можно установить в один кластер, поэтому улучшение каждого отдельного устройства влияет на эффективность процесса в целом. При этом можно заменить сетевые устройства кластера для подключения большего количества карт, но это потребует и доработки алгоритмов обучения.

Автоматизация оценки

Проблемы с аналитикой вокруг оценки результатов и написанием качественных ответов актуальны для всех, кто работает с языковыми моделями. Несмотря на сложности, эту сферу постепенно также можно автоматизировать. Например, использовать одну модель ИИ для оценки качества сгенерированного ответа другой нейросети. Такие инструменты помогают улучшить качество работы моделей и сократить время на ручную оценку. Хотя этот метод работает для узких задач, он имеет ограничения.

Во-первых, существует риск смещения модели в пользу собственных ответов, что может привести к необъективной оценке. Во-вторых, модели ИИ могут генерировать очень правдоподобные ответы, и неосведомленному или невнимательному человеку сложно заметить ошибку или неточность в их выводах.

Что стоит учитывать бизнесу

Чтобы эффективно использовать нейросети в бизнесе, важно сначала оценить собственные потребности и ресурсы. Начать стоит с изучения внешних решений и партнерств. Для большинства компаний будет разумнее и выгоднее использовать уже существующие API или open-source-модели, нежели разрабатывать продукты с нуля.

При использовании open-source-моделей необходимо учитывать:

Лицензия — убедитесь, что выбранная модель имеет лицензию, позволяющую коммерческое использование. Не все открытые модели позволяют это делать, и нарушение правил может привести к юридическим последствиям.

Ресурсы на инференс (применение) модели — это включает не только вычислительные мощности, но и необходимость в квалифицированных специалистах для настройки и оптимизации модели под ваши конкретные задачи.

Важно учитывать не только размер бизнеса, но и наличие технической экспертизы и значительных ресурсов (в том числе финансовых). К самостоятельной разработке стоит приступать, если:

1. Есть амбиции на рост как технической компании — вы планируете стать лидером в разработке технологий и готовы инвестировать в долгосрочные проекты.

2. Есть значительный бюджет — достаточно средств для инвестиций в разработку и поддержку собственного решения на протяжении долгого времени.

3. Доступные решения не подходят — существующие API и open source-модели не соответствуют текущим требованиям или не обеспечивают необходимого качества для вашей конкретной задачи.

Восемь лет назад американцы выбирали 45-го президента. Когда россияне обсуждали между собой, что они об этом думают, то чаще всего отвечали друг другу, что если выберут Хиллари Клинтон, то ничего не изменится, а если выберут Дональда Трампа, то «мы не знаем, что изменится». На этой неделе американцы выбирали 47-го президента, а ответ все тот же.

Перед новым старым президентом стоит очень много задач, которые ему нужно решить, которые он обещал решить. Тут и инфляция, и жилищный кризис, и миграционный кризис, и военные кризисы по всему миру, в общем, работы у нового президента много.

Во время предвыборной кампании Дональд Трамп неоднократно говорил, что закончит конфликт на Украине за 24 часа. Закончить его за сутки, прямо скажем, что-то из жанра научной фантастики. Но давайте предположим, что в 47-м американском президенте дремлет талант дипломата-переговорщика, который не уступает дарованиям и навыкам Клеменса фон Меттерниха, Шарля Мориса де Талейрана, Александра Горчакова, и через семь дней после инаугурации (то есть где-то 27-28 января 2025 года) боевые действия закончатся, и в Европе снова воцарится мир и… мировой ИТ-бизнес окажется в весьма интересном положении.

https://www.comnews.ru/content/234953/2024-08-29/2024-w35/1008/2023-g-rossiyskiy-it-rynok-vyros-15

Новый старый рынок

В минувшем 2023 году российский ИТ-рынок вырос до 1,3 трлн рублей. Это $132 млрд. Заявить, что это огромные деньги — значит сказать, что дуб — дерево, роза — цветок, а Россия — наше отечество. Если бы у меня было $132 млрд, я бы мог раздать по $1 млрд каждому коллеге, и вот они уже миллиардеры, а я — все еще мультимиллиардер. Иными словами, российский ИТ-рынок огромен и стоит того, чтобы за него побороться. Но есть несколько важных нюансов.

Российский рынок для многих западных ИТ- и телеком-компаний не новый. Они успешно сотрудничали с российскими партнерами на протяжении долгих лет, а некоторые даже десятилетий. Их помнят и, как бы это странно ни звучало, им помнят. Отечественные компании не забыли, как многие из западных партнеров уходили в 2022 году, и тогда быстро появилось несколько сценариев выхода.

Одни западные компании продавали российские активы местному менеджменту или инвестиционным компаниям из третьих стран. Так поступили, например, французский производитель оборудования для электросетей Schneider Electric, финская компания Wartsila: они продали представительства и бизнесы их руководству. При этом были это реальные сделки или что-то похожее на сделку автопроизводителя Mazda с менеджментом, который продал активы за символический один евро, мы не знаем. Никому не известно, у какого количества компаний лежит в специальном несгораемом сейфе расписка, по которой их руководство вернет все активы западным компаниям, когда последние вернутся, или у скольких ушедших есть опцион на выкуп бизнеса обратно.

Другие компании уходили громко хлопнув дверью, как, например, производитель базовых станций Nokia. Или как появившиеся в России Miro и ABBYY ушли и теперь усиленно вымарывают из истории компании любые упоминания о происхождении. А некоторые действительно уникальные случаи (как, например, раздел «Яндекса») сопровождались очень долгим процессом взаимовыкупов и обменов.

https://www.comnews.ru/content/235533/2024-10-03/2024-w40/1008/abbyy-uv…

А кто-то ушел, оставив дверь приоткрытой. Так, например, другой производитель базовых станций — Ericsson, уходя, оставил партнерам целую кипу ключей активаций и установил бессрочные лицензии. И без того, и без другого работа аппаратуры невозможна. Я уверен, что это не уникальный случай и многие ушедшие позаботились о партнерах, с которыми плодотворно и к взаимной выгоде сотрудничали долгие годы, оставив о себе добрые впечатления и что-то «на память».

И вот, возвращаясь в начало повествования, военный конфликт заканчивается, проходит два-три месяца, и все западные ИТ- и телеком-гиганты начинают возвращаться в РФ и предлагать услуги рынку. Но за последние два года рынок здесь заметно изменился.

С точки зрения западных компаний, в России фактически действует протекционистская политика, обязывающая самые большие компании (многие из которых в прошлом клиенты западных гигантов) переходить на отечественные ИТ-решения и железо.

За два года появились российские компании, разрабатывающие аналоги мировых сервисов. Да, не везде все получается хорошо (одна история разработки систем управления ресурсами чего стоит), однако летнюю «проблему» с обновлением ПО Windows, из-за которой по всему миру не работали аэропорты, больницы, магазины и т.д., в России заметили не все. Я с легкостью могу представить себе разговор между западным разработчиком, который предлагает облако, СУР, СУБД или что-то еще российскому клиенту, а тот отвечает что-то вроде: «Смотрите, ваше решение, конечно замечательное и со всех сторон, кроме разве что цены, лучше, чем отечественный аналог, но можете ли вы гарантировать нам, что если что-то снова случится, вы не уйдете и не «кинете» нас?»

Но на стороне западных гигантов будет огромный и очень мощный бренд, чью силу не стоит недооценивать. Вспомните хотя бы, сколько людей пользуются IPhone, потому что это маркер и показатель статуса и успеха, несмотря на то что телефоны на Android, по большому счету, ничем не уступают продукции Apple, а кое в чем даже превосходят. Я пользовался айфоном два года и шесть раз носил его в ремонт менять стекло, сейчас я второй год пользуюсь смартфоном одного азиатского гиганта, и за два года менял стекло лишь один раз, хотя падает он плюс-минус так же часто).

А пока у нас есть американская компания Oracle, которая на прошлой неделе сообщила, что готова оплатить долг российской «дочки» перед кредиторами за 60% от номинала. В 2023 году арбитражный суд признал АО «Оракл компьютерное оборудование» банкротом с общей суммой долга в 1,4 млрд рублей. 60% от 1,4 млрд рублей — это 840 млн рублей, или $8,5 млн. Сумма для компании с общей капитализацией в $542 млрд небольшая, но тут важен прецедент. Это решение Oracle можно расценивать как договорную позицию, с помощью которой они говорят: «Мы честные бизнесмены, мы готовы договариваться. 60% — это лучше, чем ничего, и мы готовы ее заплатить прямо сейчас». Почему они озвучили прямо сейчас? Возможно, потому что Oracle рассматривает варианты возвращения на российский рынок и не хочет в будущем столкнуться с судебными тяжбами, долгами и другими проблемами с кредиторами, которые как-то могут сказаться на бизнесе.

Но все это может быть совершенно неважно, ведь новый старый американский президент дал много обещаний, и перед ним стоит много задач. Совершенно непонятно, с какой он начнет, и мы так и не знаем, чего ожидать.

Selectel планирует разместить новый выпуск облигаций объемом 3 млрд рублей для целей финансирования инвестиционной программы.

Тип купона — переменный и определяется исходя из ключевой ставки Банка России плюс премия не выше 400 базисных пунктов. Срок обращения — 2,5 года с ежемесячной выплатой купона. Сбор заявок планируется провести в конце ноября.

Организатором и агентом по размещению выступает «Газпромбанк». Принять участие в размещении можно будет через большинство ведущих брокеров.

«Мы продолжаем расширять число компаний-клиентов и развиваем портфель высокотехнологичных сервисов на фоне продолжения цифровизации и роста интереса бизнеса к аутсорсингу IT-инфраструктуры, — отметил генеральный директор Selectel Олег Любимов. — В 2024 году мы растем запланированными темпами — по итогам 9 месяцев выручка компании от направления облачных инфраструктурных сервисов увеличилась на 30% год к году. При этом рентабельность остается на высоком уровне, а долговая нагрузка — комфортной. Мы инвестируем в поддержание таких темпов роста и в будущем, а также изучаем потенциальные дополнительные возможности развития».

11 ноября 2024 года рейтинговое агентство «Эксперт РА» подтвердило рейтинг кредитоспособности Selectel на уровне ruAA- со стабильным прогнозом. Компания также имеет рейтинг от агентства «АКРА» на уровне А+ (RU) с позитивным прогнозом. На текущий момент в обращении находятся три облигационных выпуска Selectel суммарно на 10 млрд рублей с погашением в 2025 (RU000A105FS4) и 2026 (RU000A1089J4 и RU000A106R95) годах.

В ближайшее время Selectel планирует провести онлайн-презентацию для инвесторов на площадке Московской биржи в рамках подготовки к размещению облигаций.

Финансовые показатели Selectel

За 9 месяцев 2024 года выручка Selectel от продажи облачных инфраструктурных сервисов выросла на 30% к прошлому году до 8,2 млрд рублей, что соответствует прогнозам по росту рынка IaaS). Общая выручка компании по итогам 9 месяцев 2024 года составила 9,5 млрд рублей, что на 27% выше, чем за 9 месяцев 2023 года.

Показатель скорректированной EBITDA вырос на 25% до 5,4 млрд рублей, а рентабельность по скорр. EBITDA осталась на высоком уровне в 57%.

Чистая прибыль Selectel увеличилась на 16% до 2,7 млрд рублей вслед за ростом выручки. Рентабельность по чистой прибыли составила 28%.

Показатель «чистый долг/скорр. EBITDA LTM» составил 1,5х на 30 сентября 2024 года по сравнению с 1,4х на конец 2023 года.

ИИ-стартап Tomoru запускает HR Tech сервис на замену job бордам Tomoru.Team — платформу для найма с предсказательной системой и ИИ, которая ускоряет рекрутинг в семь раз и делает его в три раза дешевле. Сервис уже подключили свыше 200 работодателей, среди которых T2, T Банк, Точка Банк, Skyeng и другие.

Tomoru.Team работает в среде Telegram Apps и представляет собой гибрид работного сервиса, Netflix со стороны предсказательной системы и Tinder как формата взаимодействия. Ключевым действием является мэтч — взаимный лайк работодателя и сотрудника, после которого назначается собеседование. Система обучается на данных и показывает предложения (вакансии для соискателей, резюме для работодателей) по принципу look-a-like.

«Рынок найма сегодня болеет, он ультра неэффективен, и корень проблемы мы видим в устаревших рекрутинговых подходах с помощью job бордов. Между работодателями и соискателями происходит взаимный спам, найм — это почти всегда компромисс, потому что компании вынуждены делать офферы не идеальным кандидатам, а лучшим из тех, до кого смогли дотянуться. В результате получаем недовольных работников на местах и текучку кадров. В этом году 34% работников собирались сменить компанию. Мы делаем революцию в подходах, система предварительно анализирует опыт и контекст работы компании и кандидата, личностные предпочтения, у нас в пять раз больше параметров, чем можно найти на обычном работном сайте. Это позволяет показывать рекрутерам только тех, кто изначально предрасположен к конкретной работе», — говорит Денис Балюра, основатель Tomoru.Team.

MVP сервиса запустили в начале марта. Tomoru.Team появился как результат эволюции внутренней рекрутинговой системы: в головной компании построили автоматизированный найм, в прошлом году он позволил обработать 110 тыс. откликов на вакансии по 50 параметрам силами всего двух рекрутеров. Ранняя версия уже показала эффективность до 12 раз выше, чем при использовании стандартных job-бордов. В среднем по платформе, чтобы нанять одного профессионала, рекрутеру нужно изучить всего 20 кандидатов, с пятью из которых случится взаимный метч и состоится собеседование. Самый быстрый найм с момента регистрации специалиста составил всего один час до собеседования, после которого был сделан оффер. На данный момент в рамках закрытого тестового периода сервисом пользуются 5 тыс. профессионалов.

«Мы предлагаем новый подход к найму, не как к выжигающей и рутинной работе, а скорее как к lifestyle взаимодействию. Рекрутеры могут знакомиться с соискателями по пути на работу и между собеседованиями, а поиск компании для специалиста превращается в дофаминовое мероприятие. Мы полагаем, что наш сервис в скором времени изменит расстановку сил на сложившемся рынке IT-решений для найма», — говорит Ксения Курбатова, коммерческий директор Tomoru.Team.

Одной из фишек платформы является видеорезюме, использование которого повышает конверсию в найм в 18 раз. «Благодаря соцсетям мы привыкли скролить, а эта система похожа на Tinder, новый подход сразу привлек. Была удивлена, что каждый показанный кандидат поразил, хотелось лайкать его в ответ, брать в работу и продолжать знакомиться, а так бывает не всегда. Обычно на этапе первичного отбора мы очень многим отказываем. Круто, что есть система с видеоинтервью. Это важный источник информации, чтобы оценить софт скиллы, как кандидат говорит, какое настроение у него в процессе, как он проявляется. Часто одного видео хватает, чтобы принять решение. Граница поиска стирается: можно рассматривать кандидатов в такси, просто полистать в телефоне где угодно, это очень удобно», — говорит Елизавета Ефимова, служба персонала Точка Банка.

Как и головная компания, команда Tomoru.Team нацелена на кратный рост и быстрый выход на международные рынки (разговорные роботы Tomoru сегодня работают в 29 странах). Уже к концу года запланирована локализация сервиса на английский, испанский, французский, португальский языки, а также суахили.

Премьера Tomoru.Team пройдет 19 ноября в Москве, в кинотеатре «Октябрь». Хедлайнерами вечера выступят Людмила Сарычева, соавтор бестселлера «Пиши, сокращай», книги «Новые правила деловой переписки», главред журнала о людях и роботах Tomoru Zine, Дмитрий Ледовских, эксперт по практическому применению нейросетей в бизнесе, а также Галина Лебедова, Яндекс.Практикум и Вячеслав Шульга, сервис речевой аналитики Imot.io. В числе гостей — лидеры мнений, такие как Ринат Алиев, сооснователь платформы для дистанционного обучения детей в зарубежных школах Educate Online, Никита Бугров, экс-директор по инновация Headhunter, Евгений Вольнов, руководитель hh ventures.

По состоянию на 14:00 15 ноября Яндекс не отмечает изменений в работе видеохостингов в своем Поиске по видео. Пользователи сталкиваются с замедлением при загрузке видео так же, как и в последние месяцы. Динамика просмотра видео с российских видеохостингов пока остается на своем обычном уровне. При этом в последние сутки пользователи на 10% чаще сталкиваются с замедленной загрузкой видео, что может быть связано с наплывом желающих самостоятельно проверить работу хостингов.

Всего в Поиске Яндекса по видео проиндексировано более 6 млрд роликов со всего интернета. Под запросы пользователей Яндекс автоматически выбирает для просмотра в поиске источники без проблем с загрузкой. Также в Поиске по видео и в Яндекс Браузере работает детектор медленной загрузки видео, определяющий ролики, загрузка которых длится дольше обычного. В этих случаях пользователь получит совет посмотреть такой же ролик на других площадках. Кроме того, пользователь может самостоятельно исключить площадку с медленной загрузкой видео из поисковой выдачи при помощи фильтра.

Российская ИТ-компания «Медоблако», специализирующаяся на разработке решений для розничных федеральных компаний в сфере кросс-продаж, объявляет о ребрендинге, смене имени и позиционирования. На данный момент ООО «Медоблако» переименовано в ООО «КРОССХАБ» и работает под брендом CROSSHUB. По итогам ребрендинга компания планирует вырасти в прибыли на 30% за счет новых направлений.

К настоящему времени завершены юридические процедуры, связанные с переименованием, а также готов брендбук с новым логотипом и дизайном. Общий процесс ребрендинга обойдется в более чем 80 млн руб. и будет полностью реализован до конца 2024 года.

Ребрендинг преследует две цели: во-первых, привести в соответствие название компании и ее нынешнюю деятельность, а во-вторых, подчеркнуть актуальное направление бизнеса — комплексную разработку решений для кросс-продаж партнеров. По сути, CROSSHUB развивает новую нишу на рынке — ServiceTech, по аналогии с FinTech, EdTech, FoodTech и т. п. Компания фокусируется на бизнес-модели B2B2C, в рамках которой клиенты, покупая продукт партнера, дополнительно получают доступ к программам CROSSHUB.

CROSSHUB (на тот момент «Медоблако») начал свой путь как стартап в 2013 году, предлагая медицинские программы в дополнение к банковским и страховым программам. Сейчас сервисы и услуги компании также доступны покупателям из других отраслей: авто, маркетплейсы, телеком, ретейл, туризм. Клиенты таких федеральных компаний, как Т-Банк, Альфа-Банк, ОТП Банк, Уральский банк реконструкции и развития, Локо-Банк, Ак Барс Банк, СОГАЗ, СберСтрахование Жизни, АльфаСтрахование-Жизнь, Росгосстрах Жизнь, Ак Барс Страхование, Альфа-Капитал, РОСБАНК Авто, Рольф, МТС, пользуются продуктами CROSSHUB. На данный момент портфель включает более чем 100 lifestyle-сервисов, охватывающих различные сферы жизни: здоровье, семья, дом и авто, питомцы.

С 2022 года компания является резидентом инновационного центра Сколково, а в 2023 году получила статус аккредитованной IT-компании. Главным IT-активом CROSSHUB является мультисервисная платформа «Кроссхаб», которая формирует пакеты услуг к продуктам банковского и других секторов и круглосуточно обеспечивает взаимодействие между клиентами, партнерами и провайдерами услуг. Платформа предоставляет покупателям доступ к разнообразным сервисам, например, по контролю параметров здоровья, ведению медицинской карты, генетическому обследованию по смертельно опасным заболеваниям, геймифицированной экономии коммунальных услуг, уходу за автомобилем, оказанию бытовых, ветеринарных услуг и т. д. С октября этого года платформа включена в реестр российского ПО Минцифры.

Еще один важный компонент бизнес-модели CROSSHUB — обучение партнеров инструментам по развитию кросс-продаж. Так, отдельная команда делится экспертизой, какой пакет услуг CROSSHUB лучше подойдет продукту партнера, какой канал продаж для него использовать, а также как заинтересовать клиента приобрести ту или иную программу. Эксперты проводят тренинги под задачи конкретного партнера и его продукта, обучают сотрудников партнера в офлайн- и онлайн-режиме, а также организуют регулярные круглые столы по обсуждению текущих вопросов и спорных ситуаций. Более того, команда CROSSHUB поддерживает сотрудников в течение всего периода партнерства.

«Сейчас компания обслуживает 2,3 млн клиентов, более того, к концу 2024 года мы планируем перешагнуть оборот в 1 млрд руб. Мы сильно выросли благодаря постоянному следованию нашей главной ценности — созданию wow-эффекта во всех аспектах работы компании: начиная с того, как мы кастомно разрабатываем продукты под задачи каждого партнера, заканчивая тем, как обслуживаем его клиентов. По результатам ребрендинга мы намерены вырасти в прибыли на 30% за счет новых направлений. Такой темп компания собирается держать на протяжении ближайших трех лет», — прокомментировала Анна Пчелинцева (Вдовина), CEO компании CROSSHUB.

Последние два года CROSSHUB масштабируется и осваивается на территории стран СНГ, в частности, на рынке Казахстана. На данный момент на развитие бизнеса выделено около 15% ресурсов. Основная цель — вместе с крупными розничными компаниями предложить их клиентам доступ к сервисам и услугам, которые будут учитывать их культурные особенности. Сейчас CROSSHUB сотрудничает с ведущим ретейлером бытовой электроники Technodom, а к концу 2025 года компания планирует реализовать взаимовыгодные партнерства с крупнейшими банками, страховыми организациями и автодилерами Казахстана.

С 21 по 23 ноября 2024 года НАТ организует в Москве фестиваль социально значимых телепрограмм и телефильмов «Герой нашего времени».

В рамках фестиваля проходит творческий конкурс «Современник на экране», победители которого будут награждены Премией имени Эдуарда Сагалаева. Конкурсные проекты оцениваются в 8 номинациях: «Лучшая ежедневная/еженедельная информационно-аналитическая программа», «Лучший интервьюер», «Лучшая развлекательная программа», «Лучшая утренняя программа», «Лучшая программа для детей», «Лучший документальный фильм», «Лучшая спортивная программа/трансляция», «PRO Добро — Лучшая социальная акция телеканала». Всего поступило 285 заявок. Жюри определит лучшие работы в каждой номинации отдельно среди федеральных и региональных телеканалов.

В состав жюри вошли: Леонид Млечин (председатель жюри), ведущий, политический обозреватель телеканала «Общественное телевидение России» (ОТР); Оксана Барковская, генеральный продюсер компании «Формат ТВ»; Дмитрий Борисов, ведущий, генеральный продюсер телекомпании «Первый канал. Всемирная сеть»; Ирина Дороган, генеральный продюсер телекомпании «Ред Медиа»; Елена Макарова, заместитель генерального директора НАТ; Александр Малькевич, депутат Законодательного Собрания Санкт-Петербурга VII созыва; Рифат Сабитов, заместитель генерального директора — руководитель Регионального департамента ВГТРК; Станислав Сидоров, директор департамента телевизионного производства телекомпании НТВ; Дмитрий Щугорев, главный редактор телеканала «Москва 24».

Для участников мероприятия запланированы встречи с экспертами ТВ, открытые разборы конкурсных работ с членами жюри, круглый стол по развитию регионального телевидения для директоров каналов, экскурсии на московские телеканалы. Мастер-классы проведут: Наталья Ломыкина, старший преподаватель факультета журналистики МГУ им. Ломоносова, к.ф.н., литературный обозреватель «Forbes»; Анна Ковтунова, руководитель службы образовательных программ RT, медиатренер; Оксана Барковская, генеральный продюсер компании «Формат ТВ»; Станислав Сидоров, директор департамента телевизионного производства телекомпании НТВ; Дмитрий Щугорев, главный редактор телеканала «Москва 24».

Торжественная церемония награждения победителей состоится 23 ноября в Театре «У Никитских ворот». Организатор — НАТ при финансовой поддержке Минцифры России. Проект реализуется при поддержке Президентского фонда культурных инициатив. Партнер – «Синтерра Медиа». Подробности – на официальной странице Премии на сайте НАТ и в соцсети VK.

В сфере информационной безопасности (ИБ) есть «вечные» вопросы, а есть темы, продиктованные временем.

Среди них – может ли специалист по ИБ работать строго с 9 до 18, как ИБшнику выстраивать отношения с руководством компании и ее ИТ-блоком, какова правильная модель бюджетирования в инфобезе, как организовать ИБ на объекте КИИ с ограниченными ресурсами, а также многие другие. На эти вопросы отвечает свежий выпуск Security Stream Podcast, в котором в видеоформате и раскрепощенной манере Иван Чернов из компании UserGate побеседовал с Евгением Питолиным, экс-управляющим директором Лаборатории Касперского стран СНГ, Балтии и Центральной Азии, амбассадором кибербезопасности Республики Казахстан. Для тех, кто любит смотреть по частям – таймкоды под видео.

Ссылка на выпуск: https://youtu.be/hzmUKp9JCD4

Во время рабочей встречи с Президентом России Владимиром Путиным заместитель председателя Правительства России Дмитрий Чернышенко 24 октября доложил о развитии цифровой инфраструктуры.

Вице-премьер отметил, что правительство, несмотря на текущую геополитическую ситуацию и пандемию, ежегодно перевыполняет все показатели национальной цели по цифровой трансформации. Он также добавил, Россия занимает 6-е место среди стран – лидеров по доступности интернета.

Кроме того, Правительство регулярно мониторит потребности IT-специалистов, реализуются беспрецедентные меры поддержки, проводится комплексная работа по обеспечению высокого уровня кибербезопасности.

Продолжается работа над устранением цифрового неравенства и подключению к сети Интернет малочисленных населённых пунктов.

«На прошлый год в девять раз увеличилось количество подключённых социально значимых объектов. Это почти 86 тысяч ФАПов, школ, больниц, пожарных частей. Мы продолжаем эту работу. Очень важно, что мы работаем также с малыми населёнными пунктами, о чём Вы нам на совещаниях очень часто говорили. Это население от 100 до 500 человек. Это затратно, но это крайне нужно, чтобы была связанность и граждане могли получать услуги онлайн» — сказал Дмитрий Чернышенко.

Благодаря реализации мер поддержки национального проекта «Цифровая экономика» мобильная связь и скоростной интернет появятся по всей России, даже в труднодоступных и малонаселенных территориях страны. К примеру, в Якутии жители одного из самых отдалённых сёл арктической зоны получили высокоскоростной интернет. В селе Жилинда Оленёкского района запустили волоконно-оптическую линию связи. Кабель разработали специально для использования в условиях вечной мерзлоты.

Активными цифровыми пользователями стали 4 тысячи жителей сёл и деревень Пермского края. «Свыше 20 тысяч жителей Прикамья в 2021–2022 гг. были обеспечены сотовой связью. В этом году доступ к цифровым сервисам уже появился как минимум в 30 малых населенных пунктах. В ближайшие три года мы должны реализовать проекты по связи в сёлах и деревнях от 100 до 500 человек. Все работы будут выполнены в соответствии со стратегией цифровой трансформации» — рассказал министр информационного развития и связи Пермского края Петр Шиловских.

Ранее в Чувашии был завершен первый этап проекта по устранению цифрового неравенства. До 328 населенных пунктов республики, где живут от 250 до 500 человек проложено около 2000 км волоконно-оптических линий связи. В селениях были установлены точки доступа в интернет по технологии Wi-Fi.

Кроме этого, до конца декабря по федеральному проекту «Информационная инфраструктура» национального проекта «Цифровая экономика» высокоскоростной мобильный интернет появится в 659 населенных пунктах. До 31 марта 2022 года — еще в 893 селах, деревнях и поселках.

Разработчик диалоговых систем «АТС» и медицинская компания «Доктор Рядом» запустили голосовой «Анамнез-бот» на базе сервиса синтеза и распознавания речи Yandex SpeechKit.

Теперь перед приемом у врача пациенты смогут голосом внести сведения о личном анамнезе в электронную медицинскую карту. Решение позволяет врачам на 30% быстрее проводить опрос пациента и заполнять документы во время приема, а значит – сосредоточиться на диагностике и лечении. Новый голосовой бот уже доступен в более чем 500 российских клиниках.

«Анамнез-бот» – одна из первых российских разработок, которая позволяет собирать анамнез и жалобы пациентов в цифровом формате. Появление голосового бота стало логичным развитием текстового. Система анализирует жалобы пациентов, уточняет возможные симптомы и характерные особенности жизни заболевшего. Также бот умеет идентифицировать экстренные случаи и позволяет пациенту быстрее попасть на прием к доктору при критическом состоянии. Все данные автоматически передаются в структурированном виде в Единую медицинскую информационно-аналитическую систему (ЕМИАС).

Система разработана с применением алгоритмов машинного обучения. За качественное распознавание и синтез речи в боте отвечает сервис Yandex SpeechKit. Технология работает на базе речевых ML-моделей, которые обучаются с использованием записей голоса реального человека. Изначально для обучения применялись синтетические данные, которые постепенно обогащались органическими, полученными в процессе работы голосового бота. С помощью Yandex SpeechKit разработчики научили бота распознавать самые сложные медицинские термины и сделали его взаимодействие с пациентами более естественным и эмпатичным.

Разработчики планируют сделать «Анамнез-бот» еще более полезным для врачей. Система научится собирать и анализировать результаты обследований и данные мониторинга. Как следствие бот сможет формировать рекомендации и подсказки для врачей при назначении лечения.

«Опрос по симптомам во время телефонного звонка максимально приближен к приему пациента у врача. Система учитывает открытые ответы и не повторяется, если пациент дал больше релевантной информации. Высокий уровень реализации продукта позволил значимо увеличить объем собираемых данных для врачей и повысить качество проведения медицинского приема в поликлиниках», – рассказал Александр Андреев, директор по развитию МК «Доктор Рядом».

«Наш «Анамнез-бот» научился общаться естественным голосом на языке пациентов. Онлайн взаимодействие искусственного интеллекта сразу с несколькими информационными системами во время общения с пациентом – хороший пример реальной цифровизации с практической пользой для людей», – отметил Сергей Макаров, заместитель генерального директора ООО «АТС».

«Все больше медицинских организаций внедряют сервисы телемедицины, речевые технологии, а также искусственный интеллект в системы поддержки принятия врачебных решений. Запуск голосового «Анамнез-бота» выводит скорость и качество оказания медицинских услуг на новый уровень. Такие проекты демонстрируют, что Yandex SpeechKit находит применение в самых различных отраслях. Решение позволяет создавать интеллектуальных голосовых помощников, которые могут эффективно взаимодействовать с клиентами организаций любого профиля, понимая их специфику и отраслевые термины», – отметила Мария Аниканова, директор департамента по работе с партнерами Yandex Cloud.

В воскресенье, 23 октября 2022 года, три космических аппарата «Гонец-М» и первый спутник федерального проекта «Сфера» — «Скиф-Д» доставлены на заданные орбиты.

Пресс-служба Роскосмоса сообщила, что аппараты были запущены с космодрома Восточный в субботу, 22 октября 2022 года, ракетой-носителем «Союз-2.1б» с разгонным блоком «Фрегат». Средства выведения отработали в штатном режиме.

Ракета-носитель «Союз-2.1б» изготовлена Ракетно-космическим центром «Прогресс», разгонный блок «Фрегат» — Научно-производственным объединением имени С.А. Лавочкина, спутники — компанией «Информационные спутниковые системы» имени академика М.Ф. Решетнева (входят в Госкорпорацию «Роскосмос»).

Низкоорбитальные космические аппараты «Гонец-М» предназначены для передачи данных и предоставления услуг подвижной спутниковой связи мобильным и стационарным абонентам в любой точке Земли. С 2005 года на орбиту выведены 25 спутников «Гонец-М». В 2015 году многофункциональная система персональной спутниковой связи «Гонец-Д1М» с космическими аппаратами «Гонец-М» принята в эксплуатацию. Оператор системы — компания «Спутниковая система «Гонец» (входит в Роскосмос).

«Гонец-М» предназначен для организации связи и передачи данных в удаленных регионах с неразвитой инфраструктурой, а также экологического, промышленного и научного мониторинга. Аппараты функционируют в составе многофункциональной системы персональной спутниковой связи «Гонец-Д1М».

Масса спутника «Гонец-М» составляет 280 кг, мощность системы электропитания — 200 Вт. Срок активного существования — 5 лет. Спутники «Гонец-М» выводятся на круговую орбиту высотой 1 500 км.

Демонстрационный спутник «Скиф-Д» предназначен для отработки новых технических решений высокоскоростного доступа в интернет и защиты орбитально-частотного ресурса. Это первый аппарат федерального проекта «Сфера», в которую войдут пять спутниковых группировок связи («Ямал», «Экспресс-РВ», «Экспресс», «Скиф» и «Марафон») и пять спутниковых группировок дистанционного зондирования Земли («Беркут-Х», «Беркут-О», «Беркут-ВД», «Беркут-С» и «Смотр»).

В его основу положены технические решения по созданию негерметичных спутников малого класса, успешно протестированные на орбите. Масса аппарата не превышает 200 кг, энергопотребление — порядка 250 Вт. Срок активного существования — 3 года.

«Скиф-Д» — первый российский спутник, который будет работать на высоте около 8 000 км. Этот тип орбиты имеет ряд преимуществ перед геостационарной (высотой около 36 000 км) по передаче большого объема данных с минимальными задержками по времени.

«Скиф-Д» стал первым за всю историю отечественного спутникостроения космическим аппаратом, который выведен на среднюю круговую орбиту высотой 8 070 км с полярным наклонением 90°. Ее выбор обусловлен следующими особенностями. Во-первых, возможностью обслуживания северных широт, недоступных для традиционных спутников на геостационарной орбите, в том числе районов Крайнего Севера, Арктики, Северного морского пути и кросс-полярных авиатрасс. Во-вторых, необходимостью небольшого количества спутников для устойчивого обслуживания территории России. В-третьих, оптимальным балансом между высотой орбиты, временем видимости космических аппаратов для абонента и количеством спутников, необходимых для обслуживания России», — рассказал главный конструктор космического аппарата «Скиф-Д» Иван Зимин.

Во время летных испытаний «Скифа-Д» будет исследована устойчивость орбиты, а также уровень воздействия радиации на системы аппарата. Также на нем будут испытаны новые отечественные служебные системы и полезная нагрузка, в том числе приемо-передающие каналы Ка-диапазона частот. С его помощью будут отработаны технологии предоставления услуги широкополосного доступа в интернет на всей территории России, включая районы Крайнего Севера и Арктики.

Работа экспериментального аппарата важна для дальнейшего развертывания полномасштабной спутниковой системы «Скиф». Благодаря работе космических аппаратов «Скиф» спутниковый интернет станет доступен во всех малонаселенных пунктах страны, где отсутствуют наземные линии связи.

ПАО «МТС» объявляет о старте продаж уцененных и бывших в употреблении смартфонов в собственной рознице и онлайн-магазине. На все устройства категории «Как новый» распространяется гарантия, а их стоимость может быть ниже до 50% по сравнению с новыми аппаратами.

Уцененные и бывшие в употреблении гаджеты поступают в продажу из собственного центра постпродажного обслуживания розничной сети МТС. Это модели, которые были возвращены покупателями в течение двухнедельного срока или имеют неполную комплектацию, поврежденную упаковку, лишены защитных пленок. Смартфоны практически ничем не отличаются по внешнему виду от новых устройств. Каждый девайс проходит гигиеническую чистку и проверку работоспособности от авторизованного сервисного центра.

Уцененные и подержанные модели имеют 90-дневную гарантию от розничной сети МТС и остаточную гарантию от производителя. Стоимость бывших в употреблении смартфонов может быть ниже до 50% по сравнению с новыми устройствами.

На первом этапе уцененные и бывшие в употреблении устройства можно приобрести в Москве — девайсы доступны к покупке в магазинах и через сайт, где появился специальный раздел с такими моделями. Клиентам доступны сотни смартфонов от Samsung, Honor, Huawei, Xiaomi и других брендов. Ассортимент и география проекта будут расширяться.

«Рынок подержанных гаджетов в России продолжает расти. Со своей стороны мы делаем его более прозрачным и безопасным для покупателей. Теперь наши покупатели могут не только сдать старое устройство по программе trade-in, но и приобрести бывший в употреблении гаджет в хорошем состоянии по выгодной цене. Приобретая уцененные и бывшие в употреблении смартфоны с гарантией, клиенты могут быть уверены в их надежности. Для нашей компании это хорошая возможность предоставить пользователям дополнительный способ сэкономить на покупке качественных гаджетов» — отметил директор по развитию розничной сети МТС Павел Суховаров.

В России появится федеральная государственная информационная система учёта твёрдых коммунальных отходов (ТКО). С её помощью можно будет оценить объёмы сбора мусора по всей стране, отследить количество заключённых в отрасли договоров, ознакомиться с тарифами, действующими в разных регионах.

Положение о новой информационной системе утвердил Председатель Правительства Михаил Мишустин. Она позволит автоматизировать учёт твёрдых коммунальных отходов, усилить контроль за состоянием полигонов, сортировочных центров и мусороперерабатывающих заводов, в целом сделать эту отрасль прозрачнее.

В новой системе будет содержаться информация об источниках образования отходов, о местах и объёмах их накопления, объектах их обработки, утилизации и обезвреживания. Она будет включать в себя несколько подсистем, основной из которых станет электронная модель федеральной схемы обращения с твёрдыми коммунальными отходами. Перечень остальных подсистем определит Минприроды.

Система будет взаимодействовать с другими государственными ресурсами, в том числе с информационной системой жилищно-коммунального хозяйства, электронными моделями территориальных схем обращения с отходами.

Часть размещаемой информации будет доступна для всех желающих на официальном сайте системы. Для региональных операторов по обращению с ТКО и индивидуальных предпринимателей, работающих в этой отрасли, в государственной информационной системе будут созданы личные кабинеты.

За создание и развитие новой системы будет отвечать публично-правовая компания «Российский экологический оператор».

Компания «Системы распределенного реестра» представила дорожную карту развития блокчейн-платформы «Мастерчейн 2.0» до конца 2022 года.

Команда сосредоточится на повышении функциональности платформы для масштабирования уже работающих финансовых сервисов и создания новых отраслевых решений.

В июле состоится релиз новой версии платформы «Мастерчейн 2.0», в который войдут разработки первого полугодия 2022 года. Одно из наиболее важных технологических обновлений – переход на новую версию платформы Ethereum / Quorum. Новая версия значительно повышает производительность и отказоустойчивость прикладных сервисов на блокчейн. За счет подключения гибридных типов консенсуса в распределенном реестре пропускная способность блокчейн может увеличиваться до 2000 транзакций в секунду в зависимости от топологии сети.

На базе новой версии платформы «Мастерчейн 2.0» уже запущена инфраструктура тестирования TestNet. Подключение к TestNet предоставляется безвозмездно и позволяет компаниям исследовать возможности технологии распределенного реестра, а также тестировать новые бизнес-решения.

Кроме этого, будут реализованы автоматизированные средства администрирования и эксплуатации блокчейн-сети. Планируются к запуску сервисы для управления сертификатами электронной подписи, управления полномочиями пользователей, мониторинга состояния блокчейн-сети и предупреждения инцидентов информационной безопасности. Также появится интернет-портал технической поддержки с инструкциями для начала самостоятельной работы на платформе, будут доступны описания практических примеров, связь с группой технической поддержки.

В октябре планируется запуск набора инструментов разработчика «Мастерчейн 2.0» (SDK, Software Development Kit). Это позволит повысить удобство и скорость разработки новых бизнес-решений на платформе. Набор инструментов будет включать готовые шаблоны смарт-контрактов для токенизации активов, организации полномочий пользователей и передачи конфиденциальных файлов, библиотеки для отправки транзакций в блокчейн с использованием электронной подписи в формате ГОСТ и многое другое.

В декабре компания «Системы распределенного реестра» рассчитывает завершить этап исследований для сертификации средства криптографической защиты информации «Мастерчейн 2.0» на соответствие требованиям информационной безопасности ФСБ России.

Также планируется запуск новой инфраструктуры MainNet, которая позволит копаниям создавать бизнес-решения для промышленной эксплуатации в рамках общей блокчейн-сети. Участники MainNet смогут записывать в общую сеть свои данные для дальнейшей гарантии их неизменности, использовать единую инфраструктуру для обмена сообщениями между разными сервисами. Помимо прочего, в инфраструктуре MainNet будут использоваться специализированные смарт-контракты для взаимодействия платформы «Мастерчейн 2.0» с другими блокчейн-платформами.

«Запланированные на текущий год технологические и функциональные изменения направлены на повышение уровня зрелости «Мастерчейн» – платформа становится более совершенным инструментом для соответствия требованиям, предъявляемым рынком к промышленным решениям», – комментирует Игорь Кузьмичев, генеральный директор компании «Системы распределенного реестра».

В преддверии летнего сезона билайн увеличивает ёмкость сети 4G в городе, чтобы обеспечить туристов и отдыхающих качественной связью. В этом году к команде оператора присоединились студенты Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича.

Базовые станции 4G/LTE, позволяющие улучшить доступность и скорость сети для абонентов, были размещены на плавучих пристанях у Дворцовой и Английской набережных. Установленные базовые станции отличаются небольшими размерами, но при этом позволяют значительно увеличить ёмкость покрытия сети в одной из самых посещаемых городских локаций. Таким образом оператор готовит сеть к туристическому сезону и массовым мероприятиям, количество участников которых может порой достигать 1,5 млн. человек, как, например, на празднике выпускников «Алые паруса».

Технические специалисты провели монтаж базовых станций совместно со студентами 4-го курса факультета радиотехнологий связи СПбГУТ. Студенты смогли присоединиться к работе команды билайн благодаря соглашению, заключённому между вузом и мобильным оператором. В частности, соглашение даёт возможность реализовывать совместные проекты в области образования и науки, заниматься организацией студенческой практики и стажировок.

Студенты, принявшие участие в подготовке сети к лету, пишут совместную дипломную работу. Полученный опыт в подключении современного телеком-оборудования поможет им в подготовке её практической части.

«билайн реализует проекты по улучшению качества покрытия в Петербурге круглый год. Но пик активности приходится на летний сезон, когда число туристов и массовых мероприятий резко вырастает. Размещение оборудования на набережных – только часть большой работы. Мы очень рады тому, что в этом году нам помогают молодые специалисты СПбГУТ – одного из ключевых вузов отрасли связи в России. Мы рассчитываем, что сотрудничество с СПбГУТ позволит подготовить кадровый резерв для нашего технического блока в регионе. Ведь именно в Петербурге находится целый ряд центров технических компетенций билайна, из которых обеспечивается развитие, контроль качества и эксплуатация сети по всей стране», – комментирует Валерий Шоржин, исполнительный вице-президент по технике ПАО «ВымпелКом» (ТМ билайн).

«Университет телекоммуникаций активно сотрудничает с компанией билайн, реализуя целый ряд образовательных и технологических проектов. Мы готовим специалистов, готовых присоединиться к профессиональным командам мобильного оператора, а для компании это новые кадры, обладающие необходимыми знаниями, навыками и компетенциями. В преддверии лета студенты факультета радиотехнологий связи уверенно показали себя в процессе монтажа новых базовых станций. А значит, связь для туристов и горожан в Петербурге будет еще более надежной, быстрой и доступной!», – говорит Георгий Машков, исполняющий обязанности ректора СПбГУТ им. проф. М. А. Бонч-Бруевича.

Более 600 тыс. человек зарегистрировались в альтернативном магазине приложений для Android Nashstore за первую неделю работы.

Всего из цифрового магазина скачано 1,З млн приложений, сообщили в понедельник в пресс-службе АНО «Цифровые платформы», разработчика магазина приложений.

«Nashstore объявляет результаты первой недели работы сервиса. В магазине приложений зарегистрировались более 657 тыс. человек. Разработчики загрузили и отправили на проверку более 5 тыс. приложений, из которых уже прошли модерацию более 1,5 тыс», — сообщили в пресс-службе АНО «Цифровые платформы».

За неделю из Nashstore скачано 1,3 млн приложений, пояснили в пресс-службе. Самыми популярными приложениями оказались 2Gis — более 110 тыс. установок, RuTube — 68 тыс, «Почта России» — 63 тыс. «ВТБ Онлайн» — 55 тыс., «Альфа-банк» — 48 тыс., «Сбермаркет» — 34 тыс., «Еаптека» — 27 тыс. скачиваний.

«Мы продолжаем развивать нашу экосистему и добавлять туда новые сервисы. Одно из приоритетных направлений работы — запуск платежной системы», — рассказал директор по проектам АНО «Цифровые платформы» Владимир Зыков.

Запуск и DDos-атаки

АНО «Цифровые платформы» открыла общий доступ к магазину Nashstore, российскому аналогу Google Play, для скачивания приложений на смартфоны 16 мая в 12:00. В день запуска магазин приложений подвергся DDos-атакам. В связи с этим доступ на сайт и скачивание магазина было частично ограничено.

Зыков сообщил, что 18 мая инженеры завершили работы по укреплению защиты нашего магазина приложений, также была обновлена серверная архитектура.

«Усилиями команды проекта удалось выстоять при такой массированной атаке и предоставлять сервис пользователям. Сейчас с обновленной серверной архитектурой мы готовы отбивать и более серьезные атаки, сохраняя полную работоспособность сервиса», — пояснил Зыков.

Siemens начал процедуру прекращения своей производственной и операционной деятельности.

В Siemens напомнили, что после начала военной операции России на Украине компания приостановила все новые операции и международные поставки в РФ и Белоруссию. Международные санкции и потенциальные контрмеры влияют на деятельности компании в России, в частности, на железнодорожное обслуживание и ремонт.

Siemens решила провести упорядоченный процесс выхода из России, приводятся в сообщении слова CEO компании Роланда Буша.

«Мы оцениваем влияние (событий — ИФ) на наших людей и продолжим поддерживать их в меру наших способностей. В то же время мы оказываем гуманитарную помощь нашим коллегам и народу Украины и поддерживаем призывы мирового сообщества к миру», — сказал глава Siemens.

На данный момент в контур Siemens входят, в частности, операции в сфере автоматизации и цифровизации для промышленности, интеллектуальной инфраструктуры, транспорта, распределенных энергосистем. В 2020 г. компания провела spin off, в результате которого выделила энергетическое подразделение в отдельную компанию Siemens Energy (по состоянию на конец ноября 2021 г. Siemens был крупнейшим акционером с долей 35%).

Таким образом, в РФ представлены две отдельные компании — «Сименс» и «Сименс энергетика».

В РФ Siemens Energy является одним из основных поставщиков энергооборудования. Компании, в частности, принадлежит «Сименс трансформаторы» и 65% в СП с «Силовыми машинами» — «Сименс технологии газовых турбин» (СТГТ). Также входящая в Siemens Energy компания Siemens Gamesa является партнером «Энел Россия» в реализации проектов в возобновляемой энергетике в России.

Помимо этого, в России у Siemens и группы «Синара» действует совместное предприятие ООО «Уральские локомотивы», которое серийно выпускает грузовые магистральные электровозы постоянного тока с коллекторным тяговым приводом 2ЭС6 «Синара» и с асинхронным 2ЭС10 «Гранит», а также электрички «Ласточка» и магистральные электровозы переменного тока 2ЭС7.

Компания перевезла почти всю российскую команду в Тбилиси и не планирует вести «какие-либо операции в России в будущем»

Британский электромобильный стартап Arrival, который основал экс-глава телекоммуникационного оператора Yota и бывший замминистра связи Денис Свердлов, намерен прекратить деятельность в России, сообщает Financial Times.

По словам представителя Arrival Тома Элвиджа, компания начала выводить свою деятельность за пределы России с тех пор, как началась российская военная операция на Украине. Элвидж сообщил, что у стартапа есть российская команда, которая занимается программным обеспечением. Сколько в нее входит сотрудников, он не уточнил.

Процесс займет несколько месяцев, считает Элвидж. «Мы уже перевезли почти всю нашу команду в Грузию и организовали рабочие места в Тбилиси», — сообщил он. В Arrival добавили, что не планируют вести «какие-либо операции в России в будущем».
В ответ на вопрос о том, не опасается ли Arrival санкций из-за прежней должности Свердлова в российском правительстве, Элвидж указал, что основатель стартапа, как и сама компания, открыто выступили против боевых действий на Украине.

Arrival была основана в 2015 году. В марте 2021 года компания разместила акции на Nasdaq; она вышла на биржу путем слияния с технической SPAС-компанией (торгуемой на бирже компанией без активов, созданной специально для слияния с непубличным бизнесом для вывода его на биржу) CIIG Merger Corp. Тогда стоимость компании была оценена в $13,6 млрд.

В том же месяце компания показала свой первый электрический фургон, производство которых запланировано на 2022 год.

Штаб-квартира Arrival расположена в Великобритании, у нее также есть офисы в США, Германии, Нидерландах, Израиле и Люксембурге.

Денис Свердлов в 2007–2012 годах был генеральным директором Yota Group, в 2012–2013 годах — замглавы Минкомсвязи. Российский Forbes оценил его состояние в $1,4 млрд.

Внесен законопроект, регулирующий работу такси и их агрегаторов

Законопроект, в частности, предлагает обязать службы заказа легкового такси предоставлять Федеральной службе безопасности доступ к базам данных обработки и передачи заказов. Также поправками регулируются вопросы формирования тарифов на такси, требования к их внешнему виду и к водителям

В Государственную Думу внесен законопроект «Об организации перевозок пассажиров и багажа легковым такси в РФ и о внесении изменений в отдельные законодательные акты». Его автором выступило Правительство РФ.

В документе, в частности, предусматривается возможность получения разрешения на работу в такси самозанятыми физическими лицами при условии заключения договора со службой заказа легкового такси. По действующему законодательству у самозанятых такой возможности нет.

При этом авторы инициативы предлагают ввести ряд ограничений при допуске к управлению легковым такси: водитель не может быть таксистом до истечения одного года со дня окончания срока лишения его права управления автомобилем. Также не может управлять легковым такси человек, имеющий за период, предшествующий дню перевозки, более трех неоплаченных административных штрафов за нарушение ПДД.

«Статьей 22 проекта федерального закона предусмотрено создание федеральной государственной информационной системы реестров легкового такси, в рамках которой органы исполнительной власти РФ будут иметь возможность формировать предусмотренные проектом федерального закона реестры», — сказано в пояснительной записке.

Предлагается установить три таких перечня: региональный реестр служб заказа такси, региональный реестр перевозчиков легковыми такси, а также региональный реестр легковых такси, куда будут включены сведения о транспортных средствах, которые перевозчик вправе использовать.

Кроме того, в документе прописывается обязанность службы заказа легкового такси предоставлять ФСБ автоматизированный удаленный доступ к информационным системам и базам данных, используемым для получения, хранения, обработки и передачи заказов легкового такси.

Также законопроектом предлагается отрегулировать вопросы солидарной ответственности службы заказа легкового такси за ущерб, причиненный в результате ДТП, и прописываются требования к внешнему виду такси. Так, легковое должно иметь на кузове «цветографическую схему легкового такси, представляющую собой композицию из квадратов контрастного цвета, расположенных в шахматном порядке», а также опознавательный фонарь оранжевого цвета на крыше.

Легковое такси также оснащается устройством контроля за вниманием и усталостью, сонливостью водителя, говорится в проекте закона.

В соответствии с законодательной инициативой, тарифы на перевозку легковым такси, учитывающие время суток, дни недели, класс комфортности и другие особенности перевозки, разрабатываются перевозчиками. Также расчет платы за перевозку может производиться в соответствии с показаниями таксометра.

При этом нормативным правовым актом Москвы, Санкт-Петербурга, Севастополя или граничащего с ними субъекта РФ может быть установлен минимальный размер тарифа на перевозку пассажиров и багажа, отмечается в документе.

АО «МТТ», провайдер интеллектуальных решений для бизнеса, разработал цифрового помощника для Института международных экономических связей (ИМЭС) в Москве. Голосовой робот, собранный на платформе VoiceBox от МТТ, позволит не только автоматизировать коммуникации с абитуриентами, но и сократит затраты на работу приёмной комиссии в 2 раза.

ИМЭС решил доверить цифровому помощнику от МТТ рутинную, но важную задачу по общению с абитуриентами: голосовой робот звонит тем, кто оставил заявку, и выясняет, актуально ли для него получение образования, а также – нужна ли ему консультация специалиста приемной комиссии. В режиме реального времени цифровой ассистент отправляет информацию в базу данных вуза и формирует отчет, помогая членам приёмной комиссии расставить приоритеты в дальнейшей работе с абитуриентами.

Как и большинство вузов, в разгар приемной кампании, ИМЭС сталкивается с резко возросшим числом обращений: если зимой в приемную комиссию поступает порядка 1000 заявок в месяц, то в пиковые летние месяцы это число достигает 15 тысяч. При этом определить, действительно ли тот, кто оставил запрос через сайт и другие площадки, является целевым абитуриентом, можно, только дозвонившись до него и задав ряд вопросов.

По словам представителей вуза, цифровой ассистент от МТТ на пике приемной кампании заменяет до 6 операторов колл-центра и при этом повышает конверсию на 200%.

«Большое преимущество голосовой системы VoiceBox – это быстрота развертывания и гибкость масштабирования, – прокомментировал директор по продукту МТТ Иван Артемьев. – В зависимости от потребностей организации система может автоматизировать диалоги с десятками абонентов, а может – с тысячами. Робот способен инициировать 300 звонков в минуту или 18 тысяч в час. Применение голосового помощника позволит институту сэкономить не только деньги на персонал, но и время для установления контактов с абитуриентами».

«Обзвон заявок вручную занял бы у наших менеджеров недели и заставил ждать тех, кто действительно заинтересован в скорейшем получении информации и поступлении в наш ВУЗ, — прокомментировала руководитель отдела по продвижению образовательных услуг и привлечению клиентов ИМЭС Дарья Евтушенко. – Робот же одновременно звонит по пяти телефонным линиям 3000 абонентов в день и делает это не только быстро, но и качественно: как показывает наша статистика, 70% абонентов реагируют на голосового помощника положительно. Считаю, что цифровой помощник от МТТ – это удобный и высокоэффективный инструмент для организаций, которые сталкиваются с сезонными пиковыми нагрузками».

Платформа VoiceBoх от МТТ позволяет собрать уникального робота в зависимости от специфики и потребностей конкретной организации. При этом интерфейс платформы настолько прост, что работать в нем может любой специалист без навыков программирования. Робот собирается из готовых функциональных блоков: входящие и исходящие вызовы, распознавание и синтез речи, интерактивное меню, логическая обработка, переадресация, интеграция с внешней базой данных. Голосовой робот может быть интегрирован с большинством CRM-систем, например, Битрикс24 или amoCRM, что позволяет оперативно формировать отчеты и повышать качество обслуживания.

Сегодня нам важно напомнить, что клиенты билайна могут использовать свой мобильный счет для оплаты покупок в приложениях App Store и AppGallery. Кроме того, с баланса билайна можно оплачивать услуги сотовой связи, совершать переводы на баланс других абонентов, а также пополнять банковские карты.

А еще клиентам билайна доступна оплата услуг цифрового ТВ и интернет-провайдеров, покупок в онлайн-играх, парковок, а также платежи внутри социальных сетей «ВКонтакте» и «Одноклассники».

Также можно поддерживать различные благотворительные фонды, включая WorldVita, «Алеша», «Помоги спасти жизнь» и «Помогать легко».

Мы постоянно проводим работу по расширению списка возможностей по оплате товаров и услуг с мобильного счета билайна. А прямо сейчас подробнее расскажем о том, как наши клиенты могут пользоваться мобильным счетом билайна.

• Покупки в магазинах Apple AppStore и Huawei AppGallery

Оплата таких покупок производится без комиссии. Абоненту следует выбрать в настройках смартфона способ оплаты с мобильного счета, далее все списания происходят без каких либо дополнительных действий.

• Оплата ТВ, услуг интернет-провайдера («Триколор», «Телекарта», билайн ТВ, NetByNet и др.), онлайн-игры (Игры Mail.ru и др.)

Для совершения подобных операций необходимо на сайте или в приложении партнеров выбрать опцию оплаты с мобильного счета, ввести свой номер телефона и нажать кнопку «Оплатить». Абоненту приходит SMS с суммой покупки, размером комиссии и общей суммой списания с просьбой подтвердить платеж, отправив в ответном сообщении «1». После осуществляется покупка, а клиент получает SMS с подтверждением.

• Транспорт и городские парковки

Здесь нужно будет повторить те же шаги, как в инструкции выше. Оплата парковок доступна в 18 городах России, включая Санкт-Петербург, Казань, Пермь, Воронеж, Тулу, Рязань и Ростов-на-Дону, где комиссия за совершение операции равна нулю.

• Денежные переводы: пополнение банковских карт

Пополнить банковскую карту с мобильного счета можно в мобильном приложении, на сайте билайна или при помощи SMS.

• Соцсети («Одноклассники», «ВКонтакте» и др.)

Также доступна покупка внутренней валюты соцсетей за рубли (например, голоса ВКонтакте или ОКи). Необходимо зайти через браузер в «Одноклассники» или ВКонтакте, выбрать способ оплаты с мобильного счета, ввести свой номер, получить код, который нужно будет ввести в специальное поле на странице в браузере. По итогу операции абонент получает финальное SMS о списании.

До конца 2022 года «Лаборатория Касперского» планирует создать около тысячи новых рабочих мест.

Большая часть из них — для направления исследований и разработки в России, включая департамент, который отвечает за кибериммунную операционную систему KasperskyOS. Среди других направлений, для которых активнее всего планируется привлекать новые таланты, — Core Technologies, занимающееся разработкой базовых компонентов, на основе которых строятся продукты и сервисы компании. Сотрудники этого департамента совершенствуют инструменты разработки, формируют её принципы и процессы. Также расширяется подразделение Cloud Infrastructure & Web Development, чья сфера деятельности — разработка облачной инфраструктуры, сервисов и систем автоматического детектирования угроз, развитие корпоративных сайтов «Лаборатории Касперского».

Наиболее востребованы в компании специалисты со знанием С/С++, JavaScript, С#/.Net, DevOps, UI/UX-дизайнеры, а также аналитики, тестировщики (Automation/Manual testing), Android и iOS-разработчики. В «Лаборатории Касперского» также ведут переговоры о возможном трудоустройстве со специалистами, которые работали в ушедших с российского рынка компаниях.

«Лаборатория Касперского» в прошлом году перешла на три формата работы: офисный, удалённый и гибридный. Формат работы определяется руководителем и сотрудником, учитывая особенности его задач и специфику работы в команде. Благодаря этому компания может обеспечить более комфортные рабочие условия для своих сотрудников и повысить их эффективность, рационально задействовать офисное пространство и не испытывать в будущем нехватки рабочих зон.

«Мы активно ищем новые таланты, в портфолио „Лаборатории Касперского» множество различных продуктов и сервисов. Только на данный момент у нас открыто более 200 вакансий, в дальнейшем мы планируем постепенно увеличивать это количество, — отмечает Марина Алексеева, директор по работе с персоналом „Лаборатории Касперского». — Мы стараемся прилагать максимум усилий, чтобы коллегам было комфортно, и вкладываемся в сотрудников. Так, в апреле мы провели запланированную индексацию и подняли зарплаты в среднем на 20%. К тому же у нас один из лучших соцпакетов на рынке: расширенный ДМС со стоматологией, врач и корпоративный психолог прямо в офисе, компенсация питания, обучение и многое другое».

«Ростелеком» запустил пакет специальных предложений для малого и среднего бизнеса. Он включает скидки на самые востребованные цифровые решения и фиксирует тарифы на интернет для предпринимателей на два года.

Надежные и эффективные цифровые сервисы помогут компаниям в любых рыночных условиях оптимизировать бизнес-процессы, сохранив фокус на главном, а специальные условия сэкономят бюджет.

Так, предпринимателям доступна для подключения линейка тарифов «Скорость» до 300 Мб/с. Для подключившихся до конца 2022 года тариф будет заморожен в течение двух лет. Стабильный и быстрый интернет по фиксированной цене обеспечит бесперебойную работу цифровых сервисов и связь с клиентами и партнерами.

«Ростелеком» также предлагает компаниям на особых условиях технологичные услуги, которые помогут сохранять связь с клиентами и контроль над бизнесом — «Виртуальную АТС» и «Видеонаблюдение». При одновременном подключении ШПД получить эти облачные сервисы под ключ можно со скидкой 50%. Специальные тарифы также будут действовать без изменений в течение двух лет.

В рамках комплексной поддержки малого и среднего предпринимательства в новых рыночных условиях «Ростелеком» разработал специальный тариф и для услуги 8-800 при подключении ее вместе с мобильной связью «Ростелекома». Стоимость минуты входящего вызова составит 2 рубля. Услуга 8-800 — надежный инструмент сохранения клиентов в текущих условиях.

«Российская экономика проходит очередные испытания, которые отражаются на всех сегментах рынка. Как цифровой партнер для бизнеса и государства, «Ростелеком» обладает большим опыт поддержки клиентов любого масштаба. Сегодня мы делаем акцент на сегменте малого и среднего предпринимательства, предлагая его представителям надежные и технологичные решения, которые помогут без дополнительных затрат сохранять фокус на главном — непрерывности и безопасности производства и заботе о клиентах. Продукты цифровой экосистемы «Ростелекома» на специальных условиях — наш вклад в развитие важнейшего сегмента рынка, которым, без сомнения, является МСП», — подчеркнул Валерий Ермаков, старший вице-президент по работе с корпоративным и государственным сегментами «Ростелекома».

Облачная платформа Yandex Cloud обновила Yandex SpeechKit — сервис для синтеза и распознавания речи на базе машинного обучения. Теперь при переводе голоса в текст сервис автоматически расставляет необходимые знаки препинания.

Это улучшит опыт пользователей в сценариях, где с речевыми технологиями напрямую взаимодействует человек. Например, общение с голосовым помощником, автоматическое транскрибирование или формирование субтитров. Распознанный нейросетью текст максимально приближен к литературному и проще воспринимается читателем.

Новая функция Yandex SpeechKit называется Пунктуатор и работает как при распознавании в реальном времени для сценариев с голосовыми помощниками, так и при распознавании предзаписанных аудиофайлов.

Пунктуатор разработан с помощью двух последовательно работающих моделей машинного обучения. Первая переводит голос в текст, вторая расставляет знаки препинания в соответствии с нормами русского языка. Сейчас модель расставляет все основные знаки пунктуации русского языка. Пуктуатор доступен для всех пользователей Yandex SpeechKit и настраивается стандартными средствами в API.

«Мы развиваем сервисы Yandex Cloud, отвечая на запросы наших клиентов, а иногда и предвосхищая их. Многие наши заказчики, сегодня используют Yandex SpeechKit для создания голосовых помощников с диалоговым интерфейсом. В таких проектах распознанный машиной текст важно сделать максимально приближенным к тому, как его написал бы реальный собеседник. Пунктуатор решает эту задачу просто» — рассказал Василий Ершов, руководитель разработки Yandex SpeechKit.

«Яндекс» опубликовал исходный код распределённой системы управления базами данных YDB. Технология позволяет создавать масштабируемые отказоустойчивые сервисы, способные выдерживать большую операционную нагрузку. Код предоставляется по открытой лицензии Apache 2.0.

YDB способна обрабатывать миллионы запросов в секунду и сохраняет работоспособность в случае выхода из строя сервера или даже целого дата-центра. Это обеспечивает стабильность созданных на её основе продуктов. Надёжность YDB проверена на масштабах Яндекса, где она используется больше 5 лет. Проекты в YDB размещают команды Алисы, Такси, Маркета, Метрики и других сервисов — сейчас в системе почти 500 проектов. Развернуть YDB можно как на собственных, так и на сторонних серверах — в том числе в Yandex Cloud или других облачных сервисах.

«Мы уверены, что бурное развитие технологий, которое мы наблюдаем в последние десятилетия, было бы невозможно без применения открытого исходного кода. Доступность технологий способствует их распространению и стимулирует к ним интерес. Например, сейчас уже нельзя представить себе интернет без таких баз данных, как MySQL, PostgreSQL или ClickHouse. Публикуя код YDB, мы продолжаем следовать принципам открытости и делимся со всеми наработками, на которые потратили почти десять лет. Теперь технология, которая позволяет Яндексу быстро масштабироваться и двигаться вперёд, будет доступна всем под свободной лицензией Apache 2.0.», — рассказал Алексей Башкеев, генеральный директор Yandex Cloud.

Яндекс систематически выкладывает в опенсорс свои ключевые технологии. В открытом доступе находится библиотека машинного обучения CatBoost, которая используется в Поиске и других сервисах Яндекса. В 2016 году компания опубликовала исходный код ClickHouse — высокопроизводительной аналитической системы управления базами данных.

В рамках общебанковской задачи по переводу ключевых информационных систем на импортонезависимые технологии ВТБ ведет работу по замене систем управления базами данных (СУБД) зарубежных вендоров на свободно распространяемую PostgreSQL.

Окончательный перевод существующих в банке систем на PostgreSQL запланирован на конец 2024 года, а во всех новых внедрениях уже используется эта СУБД. Цель перехода — исключить зависимость банка от иностранных поставщиков ПО, сохранить необходимый уровень информационной безопасности и отказоустойчивости, снизив расходы на ИТ-инфраструктуру.

До конца 2022 года планируется вывести из эксплуатации 30% СУБД зарубежных вендоров. При этом во всех текущих проектах и создаваемых сервисах уже применяется целевая система управления базами данных, а устаревающие бизнес-системы, использующие коммерческие СУБД, заменяются на новые.

В 2021 году в банке был создан собственный центр компетенций по развитию и поддержке инфраструктурной услуги СУБД на базе свободно распространяемого PostgreSQL. Создаваемое решение позволяет работать в кластерном режиме, обеспечивая не только отказоустойчивость и необходимую производительность операций чтения и записи для современных приложений, но и соблюдение всех текущих требований информационной безопасности. Сотрудники центра помогают продуктовым командам банка внедрять это решение в своих системах и проектах, а также обеспечивают сопровождение СУБД в тестовых и продуктивных средах.

В дальнейшем разработанные ВТБ информационные системы на базе открытого программного обеспечения планируется зарегистрировать в Едином реестре российского ПО, что обеспечит их доступность для других участников российских технологического и банковского рынков.

«В соответствии со своей стратегией технологической трансформации еще несколько лет назад ВТБ начал проработку и тестирование вариантов замещения иностранного оборудования и программного обеспечения российскими аналогами и некоммерческими продуктами. Мероприятия по переходу на свободно-распространяемую СУБД осуществляются в банке в рамках исполнения директив Правительства Российской Федерации. Для банка это обеспечит положительный экономический эффект и ускорит адаптацию к новой технологической реальности», — рассказал заместитель президента-председателя правления ВТБ Вадим Кулик.

Цифровая система доведения плановой мощности (СДПМ) из диспетчерского центра до Уфимской ТЭЦ-4 была внедрена в ООО «Башкирская генерирующая компания» (БГК) совместно с филиалом Системного оператора ОДУ Урала. Это первый в ЕЭС России проект применения на тепловой электростанции технологии СДПМ, которая до сих пор пока применялась только на гидроэлектростанциях.

На сегодня новая система на Уфимской ТЭЦ-4 успешно прошла комплексные испытания и введена в опытную эксплуатацию. Реализация системы доведения плановой мощности является одним из элементов энергетической стратегии Российской Федерации на период до 2035 года.

СДПМ – это информационно-управляющая система, обеспечивающая автоматическую доставку плановых диспетчерских графиков из диспетчерского центра до систем управления электростанций. Решение о реализации пилотного проекта на одном из объектов ООО «БГК» было принято в начале 2021 года по предложению филиала АО «СО ЕЭС» ОДУ Урала. К концу года все работы, начиная с поиска решений и заканчивая монтажом и наладкой станционной части системы, были завершены.

В основе станционной части СДПМ – специализированный программно-технический комплекс, разработанный инженерами направления АСУТП и метрологии ООО «БГК» совместно с разработчиками контроллерного оборудования ООО «НТК Интерфейс». Решение в пользу разработки собственными силами нового программно-технического комплекса против использования предлагаемых на рынке готовых систем полностью оправдало себя. Построение станционной части СДПМ на базе типовых решений, успешно используемых на объектах ООО «БГК», позволило существенно снизить затраты на реализацию проекта. Например, применение контроллеров и программных комплексов, аналогичных уже эксплуатируемым на станции, позволяет сэкономить на обучении персонала, формировании запасных изделий и принадлежностей, интеграции СДПМ в существующую инфраструктуру предприятия. Для передачи плановых диспетчерских графиков используются существующие на Уфимской ТЭЦ-4 каналы системы обмена технологической информацией с автоматизированной системой Системного оператора, коммуникационные контроллеры и действующая SCADA-система.

В рамках пилотного проекта функционал СДПМ реализован не в полном объёме: сейчас планово-диспетчерские графики в автоматическом режиме по каналам связи телемеханики доводятся до начальника смены станции, а он уже определяет загрузку каждого агрегата и передаёт задания машинистам. На следующем этапе после получения соответствующих разрешений график загрузки оборудования будет автоматически передаваться системе автоматического управления турбоагрегатом без вмешательства станционного персонала.

Среди ожидаемых результатов внедрения СДПМ – существенное повышение надёжности и оперативности передачи планового диспетчерского графика, задания плановой мощности и диспетчерских команд до систем технологического управления ГЭС и ТЭС. В перспективе это позволит создать технологическую основу для внутричасового планирования и автоматизации третичного регулирования частоты в ЕЭС России.

Новая система является важной составляющей цифровой трансформации оперативно-диспетчерского управления. Реализация пилотного проекта также стала примером успешного сотрудничества ООО «БГК» и производителей оборудования в области импортозамещения и развития информационных технологий.

Впервые в ЕЭС России технология СДПМ была внедрена в 2018 году на Чиркейской ГЭС. Всего в период с 2018 по 2021 годы проекты СДПМ реализованы на 19 ГЭС «РусГидро» и одной ГЭС «Лукойл-Экоэнерго». В дальнейших планах – тиражирование технологии на все гидроэлектростанции, в том числе не подключенные к АРЧМ, а также на ТЭС

PropTech-центр компании «Миран» займется цифровизацией казанского технополиса «Химград». Решение о внедрении ИТ-платформы Kaizen приняла управляющая компания «РК Девелопмент-Идея» (РКДИ).

Общая площадь индустриального комплекса составляет более 117 тыс.кв.м. Сейчас к платформе Kaizen подключены здания первой очереди строительства – в приложение уже внесена информация об оборудовании, тепловых, водомерных и санитарных узлах, назначены ответственные лица, заведены арендаторы. С service desk работают 28 зданий, планово-предупредительные работы и техническое обслуживание проводится по трём из них.

Ключевая задача, которую планирует решить РКДИ с помощью Kaizen – повышение скорости обработки заявок, контроль линейного персонала и последующая оптимизация затрат на оплату труда.

«Несмотря на то, что пока мы только «щупаем» Kaizen, результат уже есть. Заявки приходят молниеносно. Я вижу, как оперативно коллеги отвечают на них, как назначается исполнитель и как быстро он выполняет работы. Если кто-то буксует – приходится подбадривать. Приложение удобное, сейчас планомерно подключаем к ППР остальные здания», – сообщил Рустам Мирзагаянов, заместитель директора по эксплуатации РКДИ.

«Партнерство с РКДИ – долгосрочный проект. Внедрение Kaizen на первых объектах позволяет оптимизировать все процессы локально, на завершающем этапе – создает синергетический эффект. Наша российская разработка размещена на базе собственного дата-центра «Миран». Это гарантирует бесперебойную работу – в случае нехватки ресурсов мы можем в два клика увеличить мощность, выделяемую под конкретного клиента», – подчеркнул Роман Блонов, директор по развитию PropTech «Миран».

Первая версия T—FLEX Технология, разработанная с целью автоматизации проектирования, была выпущена в 2005 году. Уже тогда система была важным компонентом интегрированного комплекса T-FLEX PLM. За 17 последующих лет T-FLEX Технология получала глобальное развитие, становясь все более мощным инструментом в руках технолога. Сейчас компания «Топ Системы» ведет работы над новой версией системы. В статье подробно описаны главные функциональные возможности и нововведения, реализованные в T—FLEX Технология 17.

Что такое T—FLEX Технология

T-FLEX Технология — система технологической подготовки производства, полностью интегрированная в программный комплекс T-FLEX PLM. Свои функции она выполняет за счет тесного взаимодействия с прикладными и конструкторскими системами.

Основные задачи, решаемые системой T-FLEX Технология

Ведение и использование различной нормативно-справочной информации при проведении технологической подготовки производства. Одним из основных представлений информации выступают справочники: часть из них уже готовы к использованию, а некоторые представляют собой модель данных, которую можно наполнять необходимой информацией. Таким способом можно получить, например, справочники типов технологических операций и профессий, а также каталоги оборудования и оснащения. Кроме того, возможно создание собственных справочников, которые необходимы для технологической подготовки в рамках конкретного производства (рис. 1).

Рисунок 1. Каталог оснащения в T-FLEX Технология

Существует несколько способов наполнения справочников информацией:

• применение диалогового режима в системе. Пользователь заполняет данными соответствующие поля диалога, используя для этого все необходимые функции;
• загрузка данных из внешнего источника. Объект системы T-FLEX Технология можно получить переносом данных, например, из таблицы Excel;
• синхронизация с внешними системами. Если источником данных становится другая система, то наиболее удобным способом транспортировки данных является её синхронизация с T-FLEX Технология. В результате будет проводиться регулярный обмен данными без потери функциональности.

Обеспечение коллективной работы пользователей с конструкторскими, технологическими, нормативными и другими техническими и организационными данными об изделии или предприятии.

Работа с различными типами (представлениями) структуры изделия. В том числе создание производственно-технологической структуры изделия, предназначенной для отображения особенностей технологии изготовления и преимущественно сборки изделия. Её выполняют на стадиях технологической подготовки производства и в процессе производства изделия (рис. 2).

Структура изделия позволяет получить доступ к исходным конструкторским данным, поступающим в систему.

Существует возможность просматривать модели и взаимодействовать с ними без использования CAD-систем. При этом геометрия модели может быть, как внешней, так и созданной в T—FLEX CAD, но в этом случае пользователю открывается гораздо больше возможностей.

Такой подход позволяет технологу работать с исходными данными в полном объеме.

Рисунок 2. Формирование производственно-технологической структуры изделия

Расцеховка (разработка технологических маршрутов), выполняемая с привязкой к структуре изделия. Маршрут в системе является объектом, который содержит в себе перечень производственных подразделений, подключаемых специальным справочником. Дополнительно его можно расширить, добавляя к подразделениям данные, необходимые на определенном этапе производства.

Выбор заготовок и материальное нормирование выполняется в рамках разработки производственно-технологической структуры изделия с применением справочника материалов и прикладных расчетов норм расхода материала (рис. 3).

Рисунок 3. Пример расчета заготовки из стандартного сортамента

Проектирование технологических процессов. В системе можно разрабатывать любые техпроцессы (единичные, групповые, типовые, директивные и др.). Они представлены в виде древовидной структуры, в которой видны все объекты технологического процесса (рис. 4).

Рисунок 4. Технологический процесс в системе

Механизм нормирования в системе T—FLEX Технология позволяет задать пользовательский алгоритм, по которому возможно выполнять различные действия.

Проектирование технологических операций, то есть законченной части технологического процесса, выполняемой на одном рабочем месте, например операций механической обработки, в том числе с ЧПУ, сборки, сварки, термической обработки, получения покрытий, контроля и др.

Выполнение технологических расчетов для решения различных прикладных задач (например, трудовое нормирование технологических процессов).

Формирование комплектов технологических документов.

При стремлении к цифровому производству этот этап можно исключить и работать с чистой структурой данных технологии, но при необходимости данные всегда можно вывести в стандартные отчётные формы (рис. 5).

Рисунок 5. Формирование документов технологического процесса

Управление процессами согласования и проведения изменений с выпуском извещений об изменении.

Но это далеко не весь перечень задач, решаемых T-FLEX Технологией. Он может быть значительно расширен средствами T-FLEX PLM. Например, настройка дополнительных модулей заказа и управление проектированием оснастки или расчета норм расхода инструмента.

Также для расширения возможностей технологической подготовки можно использовать T—FLEX Управление проектами. Применение системы позволит вести отдельные проекты по технологической подготовке производства, а также включать их в иерархию работ по всему изделию.

Что нового в T—FLEX Технология 17

В 17-й версии были существенно обновлены уже существующие инструменты технологической подготовки производства, а также добавлены новые мощные механизмы работы.

Технологические маршруты

Значительно обновлен механизм разработки технологических маршрутов — последовательностей прохождения заготовки детали или сборочной единицы по цехам и производственным подразделениям предприятия при выполнении технологического процесса изготовления или ремонта. Технологический маршрут получил новый интерфейс и дополнительные сервисные функции:

Реализовано несколько способов формирования маршрута:

• ввод маршрута в виде строки → автоматизированное создание цехопереходов, частей технологического маршрута, соответствующих цеху или производственному подразделению (иногда называют этапом производства);
• выбор подразделений (цехов) из производственной структуры → автоматическое создание цехопереходов и формирование строчного представления;
• диалоговое создание цехопереходов → автоматизированное формирование строчного представления.

Стало доступно автоматизированное суммирование длительности маршрута на основе данных цехопереходов.

Появилось управление видами маршрутов (изготовление, закупка, ремонт/обслуживание, испытания, утилизация), что позволяет более полно поддержать процессы технологической подготовки на различных этапах жизненного цикла изделия и планирования производства.

Кроме того, добавлена возможность автоматизированного создания ассоциированных с маршрутом технологических процессов. Технологический процесс является частью производственного процесса и содержит целенаправленные действия по изменению и (или) определению состояния предмета труда. Он может быть отнесен к изделию, его составной части или к методам обработки, формообразования и сборки. К предметам же труда относятся заготовки и изделия.

Рисунок 6. Технологический маршрут

Редактор разработки технологического процесса

Уже существующий редактор разработки технологического процесса получил обновления:

• значительно расширены функции встроенного окна просмотра моделей, чертежей и эскизов. Дополнены функции управления источниками для просмотра. Добавлены функции измерения и записи результатов измерений в параметры технологического процесса или перехода с последующим использованием этих данных в текстах переходов или технологических расчетах. Технологический переход — это законченная часть технологической операции, выполняемая одними и теми же средствами технологического оснащения при постоянных технологических режимах и установке. Также добавлены функции управления отображением (виды, сечения, селектор, управление видимостью элементов и др.). В окне просмотра добавлены функции запуска сценариев разборки (запуск анимации сборки/разборки);
• в технологическом переходе обновлен интерфейс. В тексте перехода добавлена поддержка проверки правописания. Обновлен режим подсказок (он стал более интерактивным);
• в 17-й версии T—FLEX Технологии доступны новые механизмы проектирования сборочных операций. Обновленные механизмы и сервисы позволяют гибко управлять комплектацией сборочных операций непосредственно из интерфейса технологического процесса, опираясь на любой тип структуры изделия (конструкторской, производственно-технологической, функциональной, эксплуатационной, ремонтной и др.). Система автоматически отслеживает использование компонентов в технологическом процессе (рис. 7).

Рисунок 7. Проектирование сборочных операций

Возможности конфигурирования технологических данных

Для технологических данных в системе добавлены возможности по конфигурированию:

• по применяемости в изделиях — управление применением маршрутов, техпроцессов, операций на исполнения, серии, экземпляры изделий (зависит от принятой на предприятии классификации изделий);
• через опции — управление применением маршрутов, техпроцессов, операций в зависимости от значений опций. Опции могут быть конструкторскими, технологическими, эксплуатационными и любыми другими.

Например, покрытие (хром, цинк, без покрытия) — конструкторская опция; серийность (опытное, мелкосерийное, крупносерийное) — технологическая опция; температура эксплуатации – эксплуатационная опция;

• на дату – управление датами действия маршрутов, техпроцессов, операций. Этот механизм позволяет получить технологию, действующую на определенную дату.

Инструменты анализа

Реализован новый инструмент предварительного анализа технологии изготовления и сборки изделий в виде диаграммы Ганта без привязки к календарю (циклограмма). Расчет циклограммы производится в циклах, где размерность цикла задается путем соответствия единице времени (например, 1 цикл = 1 час или 1 цикл = 8 часов). Циклограмма позволяет оперативно оценить технологическую длительность изготовления изделия или его части и использовать ее в объемном планировании, при оценке выполнимости заданной производственной программы (рис. 8). Также циклограмма позволяет наглядно определить «узкие места» и заблаговременно принять соответствующие организационные решения (например, о наращивании производственных мощностей, о внедрении более производительных технологий, изменение технологии с целью распараллеливания работ).

Рис. 8. Циклограмма производства

На протяжении 30 лет компания «Топ Системы» стремится облегчить работу проектировщиков, конструкторов и технологов. Оглядываясь назад, можно сказать, что ей это успешно удается. T—FLEX Технология существенно ускоряет и упрощает все процессы, связанные с подготовкой производства, а новые разработки продвигают систему на совершенно иной уровень автоматизации.

Компания «Топ Системы« — один из ведущих российских разработчиков комплексных решений автоматизации проектирования, подготовки и управления производством. На рынке систем автоматизированного проектирования компания работает с 1992 года. Основная разработка компании «Топ Системы» — программный комплекс T-FLEX PLM (CAD/CAM/CAE/CAPP/PDM/CRM/PM/MDM/RM).

T-FLEX Технология — программа для технологической подготовки производства, является полностью интегрированным приложением PDM-системы T-FLEX DOCs.

Проблема оплаты проезда на транспорте актуальна сегодня для каждого российского региона. В 2021 году контролеры в московском метро и на наземном транспорте поймали 250 тысяч безбилетников, включая тех, кто пользовался чужой социальной картой. Зачем нужна видеоаналитика на общественном транспорте и какая от нее польза, рассказывает генеральный директор «Ситиматикс» Алексей Худолеев.

В России городской транспорт по большей части представлен автобусами, троллейбусами, трамваями, такси и маршрутными такси. И проблема безбилетного проезда важна для каждого из них — в зависимости от региона его доля может составлять от 15% до 50%.

Пассажироперевозками занимаются сегодня как коммерческие, так и муниципальные предприятия. В каждом из этих случаев контроль факта оплаты и подсчет количества перевезенных пассажиров – основной инструмент увеличения дохода и снижения нагрузки на городской бюджет.

Если исключить такие «ламповые» методы подсчета пассажиропотока, как установка турникетов и работа контроллеров, наиболее оптимальным и эффективным решением являются интеллектуальные системы видеонаблюдения. Они позволяют с высокой точностью не только определять количество перевезенных пассажиров, но и собирать массу другой полезной информации.

Качество видеоаналитики значительно выросло за последние несколько лет, так как резко возросла точность компьютерного зрения. Количество ошибок при маркировке изображений компьютерного зрения за последнее десятилетие сократилось более чем в 10 раз до 2,5%.

В числе уже знакомых примеров применения интеллектуальной видеоаналитики — системы биометрической идентификации в общественном транспорте, которая делает поездки более комфортными для горожан. Одна из передовых систем — оплата face-to-face. Она уже используется в Сингапуре, Дубае и Лондоне. Установленные в зоне турникета контроллеры доступа с технологией распознавания лиц «считывают» биометрические данные пассажира и автоматически списывают с его счета стоимость поездки. В прошлом году система Face Pay заработала на всех линиях московского метро. Пассажирам не нужны ни карты, ни смартфоны — достаточно посмотреть в камеру на специальном турникете, чтобы он открылся. Деньги за проезд спишутся автоматически. При этом не нужно прикасаться ни к смартфону, ни к каким-либо другим поверхностям.

Видеокамеры – это «глаза» систем подсчета пассажиропотока и главные источники данных в умном городе. Будучи установленными на транспорте и объединенные с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения, они позволяют собирать и анализировать информацию в реальном времени. Благодаря компьютерному зрению видеопоток становится источником ценных данных и предупреждений о нарушениях в режиме онлайн.

Интеллектуальные системы видеонаблюдения на транспорте дают существенные преимущества для пассажиров, перевозчиков и транспортных агентств. Современные системы видеоаналитики повышают уровень безопасности и комфорта пассажирских перевозок: специальные детекторы подсчитывают количество людей в салоне, находят забытые вещи, реагируют на аварийные и опасные ситуации, контролируют действия водителя во время движения. В качестве детектора выступает видеокамера. А видеокамеры — это, пожалуй, наиболее широко распространенные источники данных для Интернета вещей и самые качественные, т.к. с помощью видеоизображения вы получаете огромное количество информации.

В зависимости от типа решения, обработка данных может производится на борту аппаратно-программного комплекса или в облаке. В первом случае это происходит более оперативно, а в случае интеграции с системой оплаты проезда, позволяет оперативно выявлять на каком маршруте, в каком конкретно транспортном средстве сейчас есть «зайцы». Во втором – обработка данных происходит постфактум, но позволяет быстрее обучать нейросеть за счет получения и анализа данных с большого количества устройств.

Сколько денег теряют перевозчики пассажиров

Прибыль компании — это всего 2-3% от стоимости билета, то есть если проезд стоит 50 рублей, то перевозчик получает только полтора рубля. Остальные средства идут за аренду транспорта, оплату труда, топливо и обслуживание. Единственный способ увеличить прибыль — оптимизировать расходы и увеличить количество входящих платежей, это работает безотказно почти в любом бизнесе.

Для городских и частных перевозчиков одна из актуальных проблем — безбилетный проезд в общественном транспорте. Например, в Ярославле около 40% пассажиров не оплачивают проезд. В Перми — 17%. В Твери раньше тоже было 40% «зайцев», но после внедрения автоматизации контрольных проверок снизился до 10-12%.

Представим, что у компании 30% безбилетников, на одном автобусе в течение дня ездит 5000 человек, а проезд стоит 30 рублей. Если 1500 человек не оплатит проезд, то это 45 000 рублей в день, или 1,35 млн в месяц. Учитывая, что выручка будет 2%, то компания недополучает 27 тысяч рублей каждый месяц с одного транспортного средства. Подсчет пассажиропотока на транспорте в реальном времени с использованием нейросетевой видеоаналитики – один из инструментов решения этой проблемы.

Сегодня точность систем распознавания доходит до 99,9%. Это фактически исключает возможность ошибки и дает в руки транспортных операторов и города мощный инструмент повышения эффективности транспортной инфраструктуры города. Благодаря широким возможностям аналитики заказчики получают гибкий инструмент для решения широкого круга задач — безопасность, контроль оплат, оптимизация маршрутной сети, снижение затрат на содержание транспортного парка и ГСМ и много другого.

Как работает видеоаналитика

Почти во всем транспорте установлены системы видеонаблюдения. В основном они только записывают происходящее в салоне для обеспечения безопасности. Но помимо этого возникает и много других проблем, которые камера в чистом виде уже не решит. Ситуационная видеоаналитика может использовать видео с уже установленных камер, поэтому, как правило, не приводит к дополнительным затратам.

В комплексную систему интегрировано компьютерное зрение — набор технологий, которые распознают любые объекты — людей, животных, багаж, оставленные вещи и их характеристики. Системы интеллектуальной видеоаналитики позволяют настроить работу нейросети для решения практически любых задач, которые есть у организаторов перевозок. Цель компьютерного зрения состоит в том, чтобы машина понимала мир и предоставляла информацию для автоматизации процессов на основе этих данных.

Если традиционная видеоаналитика использует подходы, основанные на компьютерном зрении, то решения следующего поколения больше полагаются на методы глубокого обучения (deep learning). Использование этих методов на графических процессорах (GPU) обеспечивает беспрецедентную точность, скорость и функциональность.

По сравнению с другими технологиями подсчета пассажиров, такими как инфракрасное стереоскопическое детектирование или ToF-технология, которая выполняет оценку расстояний до объекта по времени пролета светового импульса до объекта и обратно, решения на базе нейросетевой видеоаналитики обладают возможностью гибкой настройки и масштабирования, а также предоставляют гораздо больше информации и сценариев использования.

По своей сути видеоаналитика основана на стандартных задачах компьютерного зрения, включая классификацию изображений, обнаружение, распознавание и отслеживание объектов. Для решения задач видеоаналитики рекомендуется использование сетей, которые эффективно решают эти задачи, часто с использованием сверточных нейронных сетей. Последовательные кадры с данными обычно проходят через эти сети для получения интересующих результатов. Высокопроизводительные приложения построены на конвейерах, которые оптимально снабжают нейронные сети декодированными видеокадрами в требуемом разрешении и формате для максимальной пропускной способности.

Важную роль играет программное обеспечение для видеоаналитики. При помощи Deep Learning и искусственного интеллекта, система выявляет, извлекает и классифицирует все объекты в видеокадре и структурирует эти данные, что делает их доступными для поиска и количественных оценок.

Какие проблемы решает аналитика в транспорте

Переполненность транспорта. Обычно это происходит в час пик, и переизбыток пассажиров может ухудшать характеристики транспортного средства и негативно влиять на комфорт и безопасность пассажиров. Камера автоматически подсчитывает количество людей и выдает водителю предупреждение при достижении лимита. В идеальном мире эта информацию еще может транслироваться в мобильное приложение пассажиров или на информационное табло на остановке, чтобы уведомлять людей о заполненности салона и дать возможность планировать свой маршрут заранее.

Приведем пример: автобус №12 вмещает в себя 50 человек и ходит каждый час по маршруту от А до Б. Всего на рейсе 2 транспортных средства. При этом есть еще два других автобуса с похожим маршрутом, но ездят они в два раза чаще. В среднем в одно время на автобусе №12 едут 15 человек. Получается, что компания неэффективно использует большое транспортное средство и ей будет выгоднее заменить одно большое на два поменьше и пустить в рейс уже четыре транспорта.

Благодаря аналитике данных о пассажиропотоках можно максимально эффективно распределить транспорт, оптимизировать маршрутную сеть, обеспечить максимальное удобство для пассажиров при пользовании общественным транспортом, тем самым повысив интерес и лояльность к нему. Можно эффективно планировать маршрутную сеть, остановки общественного транспорта и даже плановую вместимость транспортных средств на тех или иных маршрутах».

Оптимизация затрат и маршрутов. Используя данные систем, перевозчик может увеличить количество выходов на маршруте в пиковые часы. С помощью аналитики пассажиропотока можно оптимизировать расходы, в том числе и за счет замены текущего транспортного средства на менее вместительное, чтобы снизить себестоимость выхода в непиковые время. Либо, наоборот, запустить автобус побольше, чтобы в час пик всех вместить. Также это позволяет замедлить износ и амортизацию транспортного средства.

Контроль безбилетного проезда. По мнению экспертов, при отсутствии кондуктора более 20% пассажиров не покупают билет. И если для малозагруженных маршрутов это может быть не таким критичным, то при пассажиропотоке порядка 500 человек в день и стоимости проезда, например, 30 рублей, недополученная выгода составляет 3 тысячи рублей с одного автобуса в день. В данном случае инновации очень быстро окупаются – за 3-5 месяцев — и позволяют в короткий срок вывести операционные показатели перевозчика на новый уровень.

Как работает аналитика

При интеграции с системой оплаты проезда (АСОП) платформа может сопоставлять количество пассажиров с фактическими платежами. Если данные об оплате не поступили, система оперативно информирует водителя, контроллера, кондуктора и так далее. Можно оперативно вызвать мобильную группу контрольно-ревизорской службы (КРС) для выяснения причины безбилетного проезда.

Оплату проезда программа проверяет по следующему алгоритму. Транспортное средство выходит на маршрут. Система фиксирует входящих и выходящих на каждой остановке. Данные передаются в дата-центр и сравниваются с поступлением оплат. Формируется отчет по маршруту.

Чтобы понять, на какой остановке человек вошел, а на какой — вышел, нужно выяснить, один и то же ли это пассажир. Для этого необходима технология реидентификации и интеграция с навигационной системой. Реидентификацию можно использовать на городских маршрутах в случае, когда зашедшие пассажиры в салон и стоящие у выхода пропускают выходящий пассажиров, выходя вместе с ними из салона и заходя снова. Такое часто встречается в час пик, когда салон переполнен.

«Если в транспорте предусмотрена оплата проезда в зависимости от пройденного маршрута, то наше решение Tracktice анализирует, сколько остановок проехал человек и сколько это стоит. Это позволяет получать отчет не только о количестве перевезенных, но и о заработанных деньгах», — комментирует Алексей Худолеев.

Технологии, основанные на нейросетевой аналитике видеопотока, обеспечивают высокую точность при любых погодных условиях, при любом освещении и при большом потоке пассажиров и нестандартных сценариях прохода. Благодаря нейросетям у перевозчика появляется возможность для определения типов объектов (коляска, велосипед и т.д.) и подтверждения нужной тарификации.

Новая эра транспортной инфраструктуры

Умный транспорт — один из центральных элементов инфраструктуры умного города. Городское население продолжает расти, умные камеры становятся повседневной реальностью — они помогают городам и регионам улучшать мобильность и повышать эффективность. Именно поэтому переход к эффективному управлению городским транспортом уже не задача завтрашнего дня, а реалии, с которыми каждый из нас сталкивается каждый день.

Интеллектуальная видеоаналитика помогает оптимизировать системы общественного транспорта за счет уменьшения заторов на дорогах и разумного распределения в соответствии с загруженностью маршрутов – жители и гости города быстрее добираются туда, куда они направляются, тратят меньше времени на дорогу.

Из-за полного ухода с российского рынка компаний Nokia и Ericsson, а также приостановки поставок со стороны Huawei, будущее мобильной связи в РФ оказалось под вопросом. Станет ли четвертое поколение сотовых сетей последним, пропустит ли Россия 5G, перейдя сразу к развертыванию 6G, или мобильной связи в России может не остаться в привычном нам виде — зависит от того, сколько продлится военная «спецоперация» на Украине и как долго продержатся западные санкции.

На прошлой неделе финский производитель телекоммуникационного оборудования Nokia объявил, что уходит с российского рынка. «За последние недели мы приостановили поставки, остановили новый бизнес и переносим нашу ограниченную научно-исследовательскую деятельность за пределы России», — говорится в сообщении компании. В 2018 году на Петербургском международном экономическом форуме Nokia и «Ростелеком» объявляли о создании совместного предприятия «РТК-Сетевые технологии» для разработки софта и оборудования для сетей связи. Nokia собиралась вложить в компанию до 10 млрд рублей в течение 2019-2022 годов, а также передать права на интеллектуальную собственность и исходные коды некоторых видов своего телеком-оборудования.

Также на прошедшей неделе шведский производитель телекоммуникационного оборудования Ericsson объявил о приостановке бизнеса в России на неопределенное время. Ericsson и Nokia были крупнейшими европейскими поставщиками оборудования для сетей мобильной связи в России. Доля Nokia на российском рынке инфраструктуры мобильной связи оценивалась примерно в 25%, Ericsson — около 30%. В последние годы их присутствие снижалось под напором Huawei, который контролирует 35-40% российского рынка оборудования для сотовых сетей.

Но и китайский поставщик занял выжидательную позицию и с конца марта не заключает новые контракты на поставку сетевого оборудования российским операторам связи. Мало того, представитель одного из российских операторов «большой четверки» сообщил, что его инженеры столкнулись с блокировкой аккаунтов в конфигураторе базовых станций (БС) со стороны Huawei. Скорее всего, Huawei раздумывает, стоит ли рисковать с поставками в Россию, тем самым попав под вторичные западные санкции, ведь один только европейский рынок для Huawei куда важнее российского: население ЕС превышает российское втрое, а ВВП на душу населения в странах Евросоюза составляет в среднем $40-60 тыс. в год (в РФ этот показатель до начала «спецоперации» не достигал $30 тыс.). В конце марта власти США угрожали Huawei новыми санкциями из-за продолжения отношений с российскими клиентами и поставки им оборудования операторского класса (а также потребительской электроники) без одобрения американских регуляторов. По данным Forbes, Huawei в апреле отправил сотрудников российского офиса в отпуск на месяц.

С учетом ухода с российского рынка Ericsson и Nokia, а также непонятной ситуации с Huawei (равно как и вторым вендором из Китая — ZTE Corp.), возникает логичный вопрос — что будет с поддержанием сетей LTE и развитием 5G в России.

Для развертывания сетей 5G в РФ и так до сих пор нет частот, а теперь не станет и импортного оборудования. Правда, в последние 2-3 года российские сотовые компании приобретали базовые станции LTE с функцией 5G-Ready, но для ее активации требуется лицензия от производителя и, скорее всего, дополнительное программное обеспечение — а в условиях санкций получить ни то, ни другое не удастся. Выходит, что мобильные компании в России зря платили производителям премию в 15-20% от стоимости LTE-оборудования за его готовность к 5G: теперь его впору маркировать 5G-Unready.

Вывод напрашивается сам собой — пятое поколение сетей мобильной связи Россия, похоже, пропустит. Если санкции после российской «спецоперации» на Украине продлятся три-пять лет, то можно говорить про появление сетей 5G и апгрейд существующей инфраструктуры в 2025-2027 годах. К тому времени в передовых странах Запада и Востока уже появятся технологии 6G, а возможно, — и первые сети этого поколения. Хотя может быть, для России это к лучшему. С одной стороны, операторы прекратят выпрашивать у регулятора частоты для сетей пятого поколения, а с другой — после 2025 года они смогут переключить фокус внимания на 6G, тем более что пока 5G не показывает в мире прорыва. В телеком-отрасли бытует наблюдение, что поколения мобильной связи с нечетными номерами (аналоговые сети первого поколения, 3G и 5G) выходили неудачными: следуя этой логике, нужно делать ставку на «четное» шестое поколение.

Если про 5G все относительно очевидно, то судьба 4G в России оставляет множество вопросов. Как поддерживать сеть, как расширять ее охват (включая, например, автомагистрали), где брать запчасти (ЗИП) и оборудование на замену старому и вышедшему из строя.

Пока сети 4G работают, но ЗИПа на складах операторов хорошо если хватит до конца года. С новыми базовыми станциями LTE все намного хуже: российские сотовые операторы предпочитали не замораживать большие финансовые ресурсы в их закупках (представитель одного из игроков вообще рассказал, что руководство расценивало большой объем БС на корпоративных складах как проявление коррупции). По разным оценкам, складских запасов БС у «большой четверки» хватит на 2-3 месяца, после чего стройка встанет.

Представители «большой четверки» на вопросы журналистов о том, что же делать, также говорят о перспективе двух-трех месяцев. «Пока все под контролем, как по части обслуживания сети, так и по части ее развития в ближайшие месяцы», — сообщил представитель одного из них. По мере выхода оборудования из строя ситуация изменится. И у операторов будет несколько вариантов: либо забирать БС из регионов с низкой плотностью населения и переносить в более густонаселенные районы, либо использовать бывшие в употреблении и демонтированные БС, ввозя их из других стран. Еще вариант — серые каналы ввоза оборудования от Nokia, Ericsson, Huawei и ZTE (если все они прекратят поставки), но такой импорт невозможен без согласия производителя: активировать любую функцию или даже карту можно только через его сайт. В отличие от рынка компьютеров и серверов, в сотовом сегменте не существует noname-производителей, поэтому операторам придется договариваться с кем-то из четверки вендоров (или с Samsung, который все разработки 5G сфокусировал на американский рынок). Проблема для сотовых компаний усугубляется еще и тем, что полной стандартизации на уровне инфраструктуры не произошло, и базовые станции, к примеру, от Ericsson не будут работать в сети, развернутой на оборудовании Huawei.

Выходит, что в долгосрочной перспективе вариант один — делать отечественное оборудование. Но надежд на российских производителей мало. Лидирующий инновационный центр по технологиям 5G на базе Сколтеха, скорее всего, к конце 2022 г. выдаст дизайн базовой станции 5G с архитектурой Open RAN, но невозможно поверить, что в стране найдется производитель, который сможет выпускать их серийно, десятками и сотнями тысяч, да еще и с должным уровнем качества. Не говоря уже о том, что новые западные санкции отрезали Россию от поставок зарубежных микросхем и возможности размещать заказы на чипы национальной разработки на тайваньской фабрике TSMC.

15 апреля НИИ Радио сообщил, что протестировал первую российскую базовую станцию LTE, работающую в диапазоне 2,3-2,4 ГГц. Производители станции — сам институт и Лаборатория инфокоммуникационных сетей. Однако, каким спецификациям 3GPP соответствует это оборудование, и соответствует ли — неизвестно. Кроме того, тестирование единичной базовой станции не гарантирует ее серийного производства. Прототипы БС пятого поколения, действующие в полосах частот 450 МГц, 3,3-4,2 ГГц, 3,3-3,8 ГГц и 4,4-5 ГГц, демонстрировал и Ростех.

Велика вероятность того, что сети мобильной связи в России будут деградировать. Недавно Минцифры обязало операторов «большой четверки» организовать связь в пунктах с населением 1000 человек и вдоль федеральных трасс в обмен на продление разрешений на использование частот для 4G. Госконтракт в сфере сотовой связи реализует и «Ростелеком»: в 2022 г. эта компания, устраняя «цифровое неравенство», должна установить базовые станции LTE в 2000 населенных пунктах с количеством жителей от 100 до 500 человек. Судя по всему, эти и другие программы в запланированные сроки выполнены не будут, и даты их выполнения поплывут «вправо».

Стоит ли российским операторам связи ждать возвращения на рынок зарубежных вендоров, и сколько существующие сети смогут протянуть на имеющихся (старых и закупленных б/у базовых станциях) — непонятно. Кроме того, основные «мозги» сотовой сети — в программной части, которая требует патчей и обновлений, но теперь их явно не будет (во всяком случае, от Ericsson и Nokia).

В последние годы Россия по праву гордилась охватом, качеством покрытия и тарифами в сотовых сетях, находясь по этим показателями на первых строчках в мире. Но если спецоперация или санкции продлятся несколько лет, то мобильных сетей в России может просто не остаться в привычном нам виде. Может быть, в безвыходной ситуации спустя несколько лет Россия все же наладит выпуск базовых станций и иного оборудования для мобильных сетей (пусть более дорогого, менее качественного и в объемах, создающих дефицит), и тогда мы увидим сценарий монополизации рынка.

В ситуации дефицита оборудования на и без того пересыщенном рынке услуг сотовой связи России могут в ускоренном режиме начаться поглощения и укрупнение игроков. В других отраслях государство уже показало, что хочет видеть малое количество участников рынка (и желательно — с госучастием). Поэтому монополизация может возникнуть не только на рынке оборудования для мобильных сетей, но и в сегменте сотовых услуг. А любая монополия, по законам рынка, ведет к повышению цен и тарифов.

Игорь Плотников присоединился к билайна летом 2020 года в должности директора по развитию сетей и технологий. До этого он занимал различные должности в МТС, где прошел путь от стажера до руководителя по развитию сети, получив опыт работы в департаментах контроллинга, развития продуктов и услуг, качества и клиентского опыта.

Мария Елаева, занимавшая пост вице-президента по качеству и клиентскому опыту ранее, приняла решение продолжить свою карьеру вне компании.

Александр Торбахов, генеральный директор билайна:

«Я приветствую Игоря в новом статусе и уверен, что его опыт и компетенции помогут нам поддерживать тот высокий стандарт клиентского опыта, который мы установили для себя несколько лет назад. Последние два года были для билайна временем самой активной стройки за всю историю компании, нам удалось вывести нашу сеть на очень высокий уровень. Мы продолжим работать над усилением наших позиций, и я уверен, что компетенции Игоря позволят нам достигать серьезных результатов.

Я также благодарю Марию Елаеву за ее вклад в развитие компании, вовлеченность и высокие результаты, желаю ей успехов в новой работе в новой для себя отрасли».

В новой должности Игорь будет находиться в прямом подчинении генерального директора билайна Александра Торбахова.

Компания Paramount останавливает вещание своих каналов в России.

По данным «Кабельщика», телеканалы прекратят работу в РФ с 20 апреля. Операторы уже получили от Paramount соответствующие уведомления.

Речь идёт о следующих каналах: Paramount Channel, Paramount Comedy, Nickelodeon, Nickelodeon HD, NickToons, Nick Jr., MTV Russia, MTV Live HD, MTV 80’s, MTV 90’s, MTV 00’s.

Ранее студия Paramount заявила о приостановке работы на территории нашей страны.

14 апреля 2022 года на заседании оперативного штаба в Минцифры России по развитию ИТ-отрасли было принято решение о формировании пула советников Министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций, в число которых вошли шесть экспертов от ИТ-ассоциации «Руссофт».

Советники будут представлять мнения ИТ-отрасли, а также оказывать аналитическую поддержку министерству для ускорения реализации мер поддержки отрасли в текущей геополитической ситуации.

Советники назначены по 34 сегментам ИТ-рынка, в числе которых шесть экспертов, компании которых входят в состав ИТ-ассоциации «Руссофт»:

Тиражируемое прикладное ПО для бизнеса экспертом стал Антон Пинчук, ООО «НТЦ Протей»

«ИТ-услуги» — Александр Егоров, член Правления «Руссофт», руководитель Комитета по цифровой трансформации и импортонезависимости «Руссофт», ООО «Рексофт»

«Базовое/системное ПО»:

Роман Карпов, BellSoft

Алексей Смирнов, член Правления «Руссофт», руководитель Комитета по СПО «Руссофт», компания «Базальт СПО»

Дмитрий Сатанин, Лаборатория Касперского

Общеэкономические направления – Елизавета Куреченко, АО «Нексайн»

Советники будут представлять централизованное мнение от членов ИТ-ассоциации «Руссофт» по профильным направлениям, оперативно взаимодействовать с Минцифрой для решения задач по оказанию оперативной поддержки ИТ-отрасли.

Направление по работе с персоналом многопрофильной ИТ-группы «ИКС Холдинг» возглавит новый топ-менеджер Анна Пехтина.

Главными задачами Анны на новом месте станут: усиление HR бренда, привлечение сильных кадров с рынка, поддержка бизнеса с точки зрения HR процессов, а также обучение и развитие персонала.

До начала работы в холдинге Анна занимала руководящие должности в крупных структурах финансового сектора: АО КБ «Ситибанк», ПАО Банк «ВТБ 24», ПАО Банк «ФК Открытие», ИК «АТОН», где она отвечала за клиентский сервис, возглавляла направление по работе с персоналом, включая внутренние коммуникации.

Анна имеет семилетний консалтинговый опыт в сфере HR и Customer Service, включая три года работы старшим консультантом в компании «Orders Berndtson», где она отвечала за оценку и развитие топ-менеджеров и их команд, разрабатывала и вела командные и стратегические сессии, занималась коучингом топ-менеджмента. Последние годы вела частную консалтинговую практику – работала с крупными компаниями, проводила консультации руководителей высшего звена.

Анна Пехтина окончила экономический факультет «Международной школы бизнеса» Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова, прошла программу двойного диплома в Бизнес-школе ESSEC во Франции, а также стажировалась в компании «Alcatel» во Франции, где работала в департаменте внутреннего аудита.

В МГУ им. М.В. Ломоносова успешно окончила программу переподготовки по бизнес-тренингам.

В настоящий момент проходит обучение в «Институте Психодрамы, Коучинга и Ролевого тренинга», где изучает психологию.

Анна прошла программы дополнительного образования и получила:

Сертификат по индивидуальной оценке руководителей на предмет мотивации, факторов риска и потенциала (Hogan Assessment Systems);

Сертификат по использованию психодрамы в бизнесе, коучинге и тренинге (Институт Психодрамы, коучинга и ролевого тренинга, Федерация FEPTO);

Сертификат «Executive coach» (Международный институт коучинга Яна Ардуи).

Правительство приступает к реализации концепции поэтапного перехода к предоставлению гражданам большинства государственных и муниципальных услуг в режиме 24 часа в сутки 7 дней в неделю. Она разработана в рамках поручения Президента по реализации послания Федеральному Собранию, состоявшегося в апреле 2021 года. Работа должна быть завершена к концу 2023 года.

Концепция, которую утвердил Председатель Правительства Михаил Мишустин, предполагает, что менее чем через два года большинство востребованных россиянами государственных и муниципальных услуг будет оказываться в непрерывном формате, без личного присутствия граждан, в том числе в многофункциональных центрах государственных и муниципальных услуг (МФЦ). Заявители смогут решать свои задачи в любой момент времени в один клик, используя интуитивно понятные сервисы. Для этого все этапы – от подачи документов до получения результата – планируется перевести в электронный вид. При этом граждане смогут по-прежнему при необходимости лично обращаться в госведомства за госуслугами. Общение с представителями госорганов будет сконцентрировано в МФЦ.

Согласно концепции перечень услуг, предоставляемых в режиме 24 часа в сутки 7 дней в неделю без необходимости личного присутствия гражданина, будет сформирован во II квартале 2022 года. В эти же сроки предполагается утвердить план оптимизации государственных и муниципальных услуг. В пилотном режиме она будет проходить в регионах на базе специально созданных центров в III квартале 2022 года. В ходе этой работы внутренние процессы госведомств при предоставлении государственных и муниципальных услуг будут формализованы и оцифрованы. Позже практика будет масштабирована на всю страну.

Сейчас Правительство уже приступило к реализации пилотного проекта по оптимизации государственных и муниципальных услуг в четырёх регионах – Белгородской, Воронежской, Калининградской областях и Чувашской Республике. В рамках этой работы подготовлено свыше 60 предложений об упрощении получения 20 государственных или муниципальных услуг. Пилотный проект станет первым и важным шагом в реализации планов по оптимизации государственных и муниципальных услуг. А с 1 января 2023 года в России должен быть запущен мониторинг качества их предоставления в новом формате.

Практика оказания гражданам госуслуг в электронном формате в режиме 24/7, в ряде случаев проактивно и на основе конкретных жизненных ситуаций, хорошо зарекомендовала себя во время коронавируса. Сейчас таким образом в нашей стране оказывается около 40 федеральных и примерно 60 региональных и муниципальных услуг. Полномасштабное решение этой задачи позволит вывести процесс на качественно новый уровень. Граждане смогут получать госуслуги проще и быстрее, а госведомства – сократить лишние издержки.